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2020-11-06
1、已经讲了“盈亏问题”与“牛吃草问题”，发现这2种问题其实是有共性的。“盈亏问题”中，一般都是两种方案，方案一每份分得少一点，物品有多余（盈），方案二中每份分得多一点，物品不够分（亏）。
2、我们平台目前的FGSM算法 DEEPSEC平台实现的FGSM算法 可以看到，我们的平台的FGSM算法，实际上是参考了DEEPSEC平台完成的。问题出现在 evaluation_base.py 中 147行执行白盒测试的函数中。
3、尊敬的班主任老师： 我对于我这次犯的错误感到很惭愧，我不应该参与女生把男生拉进女厕所的这件事情，我感到很抱歉，希望老师可以原谅我这次错误。
4、人的生物节律其实是受各种外在因素影响的，其中比较重要的一项就是光照，光照影响褪黑色素的水平，褪黑素影响入睡质量，无视自然节律乱来是要倒血霉的，有句话说的好，规则可以打破，但规律必须遵循。
5、结果就不了了之了。 因为基础不好，我想打好基础先，考个好的大学，免得复读，我就读了两个高一。读第二个高一时，同学们都在紧张学习，我却每天都看报，看些闲书，忧国忧民，还对现在的教育产生了怀疑。
mongodb的save和insert函数的区别
区别 若新增的数据中存在主键 ，insert（） 会提示错误，而save（）则更改原来的内容为新内容。
mongodb中德Insert和Save的区别是：如果插入的集合的“_id”值，在集合中已经存在，用Insert执行插入操作会报异常，已经存在_id的键。
mongodb 的 insert（）、save（） ，区别主要是：若存在主键，insert（） 不做操作，而save（） 则更改原来的内容为新内容。
如何用Python一门语言通吃高性能并发,GPU计算和深度学习
Numba 是一个 Python 编译器，可以编译 Python 代码，以在支持 CUDA 的 GPU 上执行。Numba 直接支持 NumPy 数组。Apache MXNet 是一个灵活高效的深度学习库。可以使用它的 NDArray 将模型的输入和输出表示和操作为多维数组。
性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
python用于人工智能的方法：掌握基础Python程序语言知识；了解基础数学及统计学和机器学习基础知识；使用Python科学计算函式库和套件；使用【scikit-learn】学习Python机器学习应用。
Keras是一个高级神经网络的应用程序编程接口，由Python编写，能够搭建在TensorFlow，CNTK，或Theano上。使用PIP在设备上安装Keras，并且运行下列指令。
值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。
多线程几乎是每一个程序猿在使用每一种语言时都会首先想到用于解决并发的工具（JS程序员请回避），使用多线程可以有效的利用CPU资源（Python例外）。然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免，尤其是对竞争资源的同步问题。
现在最成熟的开源nosql是什么?分别有什么优缺点
单就transaction这一点，目前开源NoSQL数据库没有做的比较好的。MongoDB的最大卖点是不需构建非主键索引也能执行很多查询。但是MongoDB的服务器分布设计实在不能让人恭维，可以说是NoSQL数据库中最Ugly的实现。
NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：数据模型比较简单；需要灵活性更强的IT系统；对数据库性能要求较高；不需要高度的数据一致性；对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。
NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
...之后用shell命令无法找到mongodb,提示我要用apt-
MongoDB默认使用mongodb用户和组启动，ID分别为999和120。所以，需要确保/data/db目录和其下文件属于mongodb用户和组，并赋予其读写执行权限。
不然在运行启动MongoDBserver时会提示找不到该目录。同理，也需手动创建一个E：\mongodb\log目录用于保存日志。启动MongoDBserver使用 mongod.exe --config E：\mongodb\mongo.config 启动MongoDBserver。
mongoimport 将文件数据导入MongoDB，文件可以为 json 或 csv 格式，此处使用的是json文件。
