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mongodb适合的场景(mongodb适合哪些领域)

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mongodb是关系型数据库吗

1、不是。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。

2、不是,是非关系型数据库。是文档形式的数据库,每条记录是一个document。

3、目前,常见的数据库管理系统主要有Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB等, 这些数据库中,前三种均为关系型数据库,而MongoDB是非关系型的数据库。

4、MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库,它提供了类似于关系型数据库的语法和功能,同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性。

mongoDB主要使用在什么场景?

MongoDB适用于需要处理大量数据,特别是无结构或半结构化数据的场景,同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据。

● 物流场景:使用MongoDB存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以MongoDB内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

高伸缩性的场景:MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。(5)用于对象及JSON数据的存储:MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点:(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据。

◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

使用场景:MongoDB是通用功能的非RESTful风格的 NoSQL 数据库. 文档以 BSON 格式存储,主要用于存储数据。Elasticsearch 是分布式全文检索引擎,可以提供实时Restful风格API处理海量面向文档的数据。

默认情况下,MongoDB 更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全。

谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景

我能使用Mongodb的场景是:你不需要太多的事务和多表关联,那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。

比较mysql和mongodb应当从一下几个方面:数据库执行数据操作的性能 存储方式 适用环境 三个方面来比较。

默认情况下,MongoDB 更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全。

Mongodb和mysql的区别

占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的类型。

或是后端日志收集分析。考虑到mongodb属于nosql型数据库,sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ,也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。

MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,所以完全可以替代MySQL。与MySQL等关系型数据库相比,MongoDB的优点如下:①弱一致性,更能保证用户的访问速度。

MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面,MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求,但是两种数据库其实都能胜任大多数需求。

MongoDB索引使用B树数据结构(确切的说是B-Tree,MySQL是B+Tree)MongoDB的索引可以分为:单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。