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为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
当比较Elasticsearch中的文档和MongoDB中的文档，你会发现两者都可以有不同的结构，但Elasticsearch的文档中，相同字段必须有相同类型。这意味着，所有包含title字段的文档，title字段类型都必须一样，比如string。
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。
战神引擎怎么清据开区
1、首先检查阿帕奇进程是否起来了。其次NGINX是否存在多进程，如果多进程手动全部结束掉，然后再重新启动一次。最后.检查数据库链接状态是否正常只要能用本地工具读取到数据库，就表示正常。
2、修改游戏设置：在游戏设置中找到相关选项，可以尝试关闭游客登录的开关或者隐藏游客登录按钮。修改游戏代码：如果游戏设置中没有相关选项，可以通过修改游戏代码的方式去掉游客登录按钮。
3、可以直接通过设置光环来解决。在QM登陆脚本里设置即可，或者是在 开启攻城脚本里设置。至于复活区人数，引擎说明里是有说明的就是检测一个区域人数的命令来实现。根据引擎的不同，命令是不一样的。
为什么MongoDB适合大数据的存储
1、◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
2、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。
3、因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构。
4、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
