本文目录一览：
为什么要用mongodb?
1、——MongoDB会自动处理故障转移。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性，这对一些用例来说非常重要。
2、◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。
3、缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。（3）大尺寸，低价值的数据。
请问使用mongodb数据库有哪些优势?
1、与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度。②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。③内置GridFS，支持大容量的存储。④内置Sharding。⑤第三方支持丰富。
2、总的来说，MongoDB 具有自由、可扩展、高性能、灵活性和开源性等优点，这些优点使得 MongoDB 成为最受欢迎的 NoSQL 数据库之一。
3、处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展。
4、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。
5、MongoDB 0标志着一个新的发布周期的到来，以更快地交付新特性给到用户。
hadoop和mangoDb用作大数据分析哪个更好
MongoDB 是世界领先的数据库软件。它基于 NoSQL 数据库，可用于存储比基于 RDBMS 的数据库软件更多的数据量。MongoDB 功能强大，是最好的大数据分析工具之一。它使用集合和文档，而不是使用行和列。
Cloudera数据分析 Cloudera实际上是增加了一些额外服务的Hadoop，非常需要这个，因为大数据不容易搞。Cloudera的服务团队不仅可以帮助构建大数据集群，还可以帮助培训员工，更好地访问数据。
Apache Cassandra是一个分布式数据库，可提供高可用性和可扩展性，而不会影响性能效率。
Cloudera 实际上，Cloudera只是增加了一些其它服务的Hadoop，因为大数据并不是容易搞，需要我们构建大数据集群， 而Cloudera的团队就可以为我们提供这些服务，还能帮培训员工。
一份难得的数据库市场分析报告
1、首先是分类维度，上图中的纵轴分类为Relational Database（关系型数据库，RDBMS）和Nonrelational Database （非关系型数据库，NoSQL），横轴的分类为Operational（交易型，即OLTP）和Analytical（分析型，即OLAP）。
2、一份完整的数据分析报告1 报告是项目的结果展示，是数据分析结果的有效承载形式。一份思路清晰，言简意赅地数据分析报告能直戳问题痛点，提高沟通效率，获得领导赏识。
3、背景分析 提供背景分析是为了让读者对整个分析研究的背景有所了解，加深报告印象，也是为了论证报告的权威性，背景分析主要阐述一些报告内容的定义、诠释以及其他信息。
4、数据分析报告的模板篇一： 中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明，20xx年中国14～35岁人口有65亿，占总人口的325%。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。
5、综合年度库 5城市年度库 世界经济统计数据库 增值栏目 1数字快讯 本栏目主要提供国内外宏观、中观、微观各个层面的新闻资讯、政府公告或权威科研机构的一些研究报告。
6、由于市场分析一般而言是定性、定量分析，最近热播剧《我的前半生》贺函和唐晶的职业就是来去咨询公司的一般会以访谈、问卷调查来一份市场分析报告去告诉客户他们的市场占有量，消费者观点等。
