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限制MongoDB使用的内存
归结于MongoDB使用的内存映射文件，32位版本只支持2G数据的存储。对于标准的Replica Set，MongoDB只拥有单一的处理策略 —— mongod。如果你想在未来储存2G以上的数据，请使用64位版本的MongoDB。
默认情况下，MongoDB 的每个数据库的命名空间保存在一个 16MB 的 .ns 文件中，平均每个命名占用约 628 字节，也即整个数据库的命名空间的上限约为 24000。
const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024；到你需要的大小，然后重新编译mongodb。但不要改的太大，因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的。
...之后用shell命令无法找到mongodb,提示我要用apt-
1、不然在运行启动MongoDBserver时会提示找不到该目录。同理，也需手动创建一个E：\mongodb\log目录用于保存日志。启动MongoDBserver使用 mongod.exe --config E：\mongodb\mongo.config 启动MongoDBserver。
2、MongoDB默认使用mongodb用户和组启动，ID分别为999和120。所以，需要确保/data/db目录和其下文件属于mongodb用户和组，并赋予其读写执行权限。
3、mongoimport 将文件数据导入MongoDB，文件可以为 json 或 csv 格式，此处使用的是json文件。
4、Daemon方式 上面介绍的两种方式启动服务都需要打开一个命令行窗口，窗口关闭了服务也就停止了。我们使用--fork参数可以将mongodb的服务放在后台运行，这样相对比较安全。
5、按下快捷组合键Win+R键，打开运行窗口并且输入“regedit“，然后鼠标点击确定；打开注册表，依次展开并定位到“HKEY_CLASSES_ROOT\lnifile”，如下图的路径。
【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?
MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。
◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片，mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间，而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增，直到2G为单个文件的最大体积。
linux下怎么查看mongodb的内存占用情况
1、因此在 top 或 ps 中是看不出 MongoDB 的实际内存使用情况的。而 free 虽然可以看到系统的内存使用情况，但是没法确定这些内存里究竟有多少真的是 MongoDB 使用的。还好有人做了 vmtouch 这个工具。
2、可以通过linux自带工具：top、free、du、nmon 等命令配合查看。
3、分区规定 设备管理在 Linux 中，每一个硬件设备都映射到一个系统的文件，对于硬盘、光驱等，IDE 或 SCSI 设备也不例外。
4、回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象，因为mongodb需要往硬盘写数据，这个时候硬盘被mysql占用，导致mongodb线程只能等io，mongodb写硬盘的请求积累，cpu也没释放，故cpu占用率高。
5、源码安装，mongod.conf貌似需要自己撸一个。也许是我没找到，上官网上看了些，也没看说在哪，就自己弄了个。参考资料的链接可以去看看。
