本文目录一览：
MongoDB应用1——日志分析
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
mongod -v --logpath /var/log/mongodb/serverlog --logappend 2，显示日志文件：复制代码代码示例：ll /var/log/mongodb/serverlog 3，日志持续增加，如果不定期清理，会影响mongodb的运行效率。
简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。
下载 MongoDB官方下载地址： http：//本机是Windows 7 32位，故下载的是mongodb-win32-i386-zip，后续例程均是基于该版本数据库。
创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。
mongodb数据类型转换?
你不能直接存储一个类的实例啊，mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西。
MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。
schema-less的优点，受限存储一个大的树形文档，再将每个节点的其他信息单独存储。优点是操作简单，结构上的操作可直接操作树形文档，数据上的操作仅需操作单条数据。缺点，对所有节点的修改都集中在此文档中，并发操作受限。
答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名）。
最好用redis替换memcache，memcache就是key，value键值对的内存数据库。redis可以理解为memcache的升级版，支持的存储类型更加丰富，功能也比memcache更加强大。MongoDB比较接近关系型数据库，像MySQL。
处理mongodb文档,怎么让UTC时间转换为本地时间
1、如果要把这个时间转化为UTC，可以使用以下公式： UTC + 时区差 = 本地时间 时区差东为正，西为负。
2、GMT-5：00） 东部时间 （美国和加拿大）添加本地时间偏移量为 UTC 时间。例如您的本地时间偏移量是-5： 00，然后如果 UTC 时间显示为 11： 00，添加-5 到 11。偏移量的调整时该时间设置为 06： 00 （上午 6： 00）。
3、UTC+2时区等于北京时间，东八区比UTC+2时区领先8个小时。如果要把UTC+2时区的时间转化为北京时间，需要再加上8个小时。例如，UTC+2时区时间为09：45：10，那么北京时间就是当天凌晨1点45分10秒。
4、summary）；系统在内部使用通用协调时间或 UTC 基于时间时， 应用程序通常显示在本地时间或日期和您的时区的时间。 但是，开发人员有时可能需要以编程方式从 UTC （以前称为格林威治标准时间或 GMT） 时间转换为本地时间。
5、GMT时间也就是世界时，也称格林尼治平太阳时间，在此时间基础上+8小时所得结果就是北京时间。世界时UT 即格林尼治平太阳时间，是指格林尼治所在地的标准时间，也是表示地球自转速率的一种形式。以地球自转为基础的时间计量系统。
mongodb数据库怎么查询出某一段时间内的数据
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
mongo vue的时间类型属性的相关查询。包括，大于某个时间，小于某个时间，在某一段时间范围。3，了解一下mongo数据库中存储时间Date类型数据的秘密。MongoDB 日期查询目前可通过Date 和ISODate两种方式：Date方式。
mongodump按日期导出数据
从旧库导出数据。分别导出files.chunks（保存有文档数据，二进制格式） 和files.files （保存有文件信息），对于文档类数据两个需要分别导出。导入数据到新库。同理，上一步导出的文件，要分别导入。
有时候我们需要将把MongoDB中的数据导出为excel CSV文件，我们可以使用 mongoexport 命令来完成。所以首先要安装mongodb，关于mongodb的安装这里不做介绍，可以查看 官方文档 进行安装。
使用编程语言或者脚本实现批量导出，可以使用pymongo库来连接MongoDB数据库，并使用相关的函数来实现数据导出的功能。
而后全选数据，并在功能区找到数据选项卡，点击数据，在下拉选项中，找到排序选项。点击排序，而后在弹出的窗口中，设置以日期列升序排列，设置完毕后确定。关闭对话框，而后我们就可以看到，日期就按照先后顺序，排列了起来。
mongodb自带的命令mongoexport好像有条件导出功能，可以试试，如果不行只能用代码先读到内存，然后导出。不过不适合数据量特别大的集合。
导出数据时，点击生成下载链接后可以选择需要导出的日期范围。打开接龙管家，进入个人中心，找到需要导出的链接，右上角管理点进去，再点击导出数据，点击生成下载链接，选择号导出日期即可。
Times+tamp属于mongodb的数据类型吗?
1、是的，Timestamp 是 MongoDB 的一个内置数据类型。在 MongoDB 中， Timestamp 用于表示一个自增整数和一个日期时间（UTC），它通常被用于实现分布式锁等功能。
