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如何在window下使用mongodb
将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。
安装MongoDB Windows版本的MongoDB无需安装，只要解压就能使用了。将MongoDB设置成Windows服务 这个操作就是为了方便，每次开机MongoDB就自动启动了。
MongoDB.log】。解决方法2：然后打开【运行】，按【window+R】，出现运行会话框，然后再文本框中输入【cmd】。
org.springframework.data.document.mongodb.MongoTemplate是哪个j...
converter.setTypeMapper（mongoTypeMapper（）；return converter；} } SecurityConfig（安全配置）理论上，Spring Security 2完全可以使用JavaConfig。
MongoTemplate配置 一般情况下，按照如下配置，springboot会进行自动装配，但是如果需要实现一些自定义的功能，例如密码加解密，类型转换等功能需要手写配置MongoTemplate。
注意：虽然没有spring data的支持，但spring boot x版本中也实现了InfluxDB的自动化配置，所以只需要写好配置信息，就可以使用了。
AggregationOutput output = logCollection.aggregate（match，group）；偶尔会发生Read timed out 异常。
Axon 提供了 DefaultMongoTemplate ，它接受一个 MongoClient 实例以及存储 sagas 的数据库名称和集合名称。数据库名称 和集合名称可以省略。 在这种情况下，它们分别默认为 “axonframework” 和 “sagas” 。
是否存在某种成熟的方法用较少的字符表示大量的信息?
1、表示方法 由于不同进位制中存在相同的符号，为了加以区别，常在数据后加上一个英文字母作为不同进制数据的标识，二进制用B（BIN），八进制用O（OCT），十进制用D（DEC），十六进制用H（HEX）。
2、如何用尽可能少的符号来传递信息，这是信源编码问题；其次是在信道存在干扰的情况下，如何增加信号的抗干扰能力，同时又使信息传输率最大，这是信道编码问题。
3、BIM的英文全称是Building Information Modeling，是指建筑信息化模型。BIM是一个完备的信息模型，能够将工程项目在全生命周期中各个不同阶段的工程信息、过程和资源集成在一个模型中，方便的被工程各参与方使用。
4、主要有5种检索技术：布尔逻辑检索 利用布尔运算符把各个检索词连接在一起，组成一个逻辑检索式，再由计算机进行相应逻辑运算，从而找出所需要信息的方法。
mongodb的版本发布
年04月23日，MongoDB 3 发布，此版本包括了一些性能优化，功能增强以及bug修复。2013年08月20日，MongoDB 6 发布。2013年11月01日，MongoDB 8 发布，是目前最新的稳定版。
MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能，旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。通过利用存储在移动设备和后台数据库的数据之间的实时、自动的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力开发人员构建更快捷、反应更迅速的应用程序。
Collation特性（排序规则） 是mongoDB 4 版本新增的。 允许MongoDB的用户根据不同的语言定制排序规则。排序规则有如下的字段属性 locale字段是强制性必选参数；所有其他排序规则字段都是可选的。
如何在MongoDB中建立新数据库和集合
首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。如图，提示connecting to……，说明连接成功了。
答案是我们不在MongoDB中创建数据库，我们只需要使用具有你需要名称的数据库，并且在数据库中保存单个记录来创建它就可以了。
在 MongoDB 默认数据库测试。如果没有创建任何数据库，然后集合将被存储在测试数据库。
这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在sharding的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群。MongoDB 的数据分块称为 chunk。
连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。
MongoDB创建表步骤，Mongo常用的数据库操作命令，查询，添加，更新，删除_MongoDB 性能监测。
mongodb更新比较频繁,性能下降的厉害怎么办
范式化与反范式化 在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步。
对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。
在短时间内完成 MongoDB 差异数据对比，可以采用以下方法： 使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能。
建立好合适索引，尽量使用更多的精确查询搭配模糊查询一起，不需要返回的字段要屏蔽，增大机器内存，使用固态硬盘，海量数据使用集群部署。
通过降低数据的大小，用更少的磁盘寻道检索一定量的数据是必要的，这样磁盘I / O吞吐量将得到改善。对于RAM而言，一些压缩格式可以不用解压在内存中的数据。在这样的情况下，更多的数据可以放在RAM中，从而提高了性能。
MongoDB通过在选举成功，到新Primary即位之前，新增了一个 catchup（追赶）操作来解决。即在节点获取投票胜利之后，会先检查其它节点是否有比自己更新的oplog，如果没有就直接即位，如果有就先把数据同步过来再即位。
