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Java架构之MongoDB-$project-日期处理-自定义日期格式
在旧版本的jdk中，Java的日期/时间类的定义并不一致，在java.util和java.sql的包中都有日期类，此外用于格式化和解析的类在java.text.SimpleDateFormat包中定义。 java.util.Date是在除了SQL语句的情况下面使用的。
如果原来的格式只是普通的数值格式，而非日期格式，那么在原列无法直接转为日期格式，但可以设置为显示日期形式。在原列设置格式，自定义：0000-00-00 如果要转为真正意义的日期，应在辅助列用公式转换后，再粘贴回原列。
在Excel中的日期格式，比如2009-12-24将其转化为数字格式时变成了40171，在用java处理的时候，读取的也将是40171。
更改格式：从“短日期”和“长日期”列表中选择新的格式。或者 从“格式”列表中选择一个区域。请注意，这也会更改 Windows 显示日期的方式。打开 Project，在“项目选项”对话框（请参见上面的信息）中选择日期格式。
mongodb内嵌数据对象有什么属性
在上面的示例文档中，access 是一个数组，其中每个元素都是一个权限对象，每个权限对象中包含 id、name、code 和 children 四个属性。如果一个权限有子权限，那么它的 children 属性就是一个嵌套的权限对象数组。
Mongo最大的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
与 mysql 命令相比，传统的关系数据库由数据库（数据库）、表（表）和记录（记录）组成。 图2。 Mongodb 由数据库、集合和文档对象组成。 图3。
MongoDB 是一个基于分布式的文件存储数据库，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询
1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。
4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。
5、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
6、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$project 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$project使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的unwind操作。 说明： 解析输入文档中的数组字段，为每个元素输出一个文档。
mongodb的数组字段查询是否有性能问题
1、如同示例3所述，名字显然不是一个经常修改的字段，这样的字段如果提取出来是没问题的，但如果提取出来的字段是一个经常修改的字段（比如age）的话，我们依旧在更新这个字段时需要大范围的寻找并依此进行更新。
2、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
3、MongoDB查询数组很容易，对于数组，可以这样理解：数组中每一个元素都是这个键值对键的一个有效值。
4、查询语法如下：报错信息如下： 扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M。如： 给排序字段加索引。
5、如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。
Mongodb如何按照数组中某一个对象进行查询
} 下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类。
第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。
正在学习mongodb，尝试回答下sf上的一些问题。这个是mongodb内嵌数组的查询，在已知索引的情况下可以使用数字索引查询。
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
update的$只支持一层的array，你这样必须先用find找到然后取出这个doc，然后决定是要update第几个，然后再update。如果你一定要直接用update，你可以减少一层array，比如把grand设计成一个collection。
复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引。
