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mongodb占用率过高(mongodb数据量大挂了)

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mongodb使用mongorestore导入数据时会默认生成database

1、MongoDB已经在多个站点部署,其主要场景如下:1)网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2)缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。

2、在MongoDB中,文档是对数据的抽象,它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端(各种语言的Driver)都会使用这种抽象,它的表现形式就是我们常说的BSON(Binary JSON )。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。

3、如果没有设置账户密码,或者端口都是默认的27017,则可以省略参数。如:mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。

如何限制MongoDB的最大占用内存

1、总结:使用64位版本或者理解32位版本的限制。

2、在启动数据库时可以选择noprealloc参数,禁止数据库预分配空间,但会影响到插入效率。也可以设置每次预分配空间的大小,这样可以一定程度减小mongodb对空间的占用,当数据量增大后效果会变的不明显。

3、内存倒是占得差不多了,基本都是 cached ,也就是文件系统缓存。MongoDB 是通过 mmap 方式让操作系统来处理持久化和缓存的。每个数据文件都直接映射到某个虚拟内存地址。

4、/ src / mongo / bson / util / builder.h”里面的 const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024;到你需要的大小,然后重新编译mongodb。但不要改的太大,因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的。

5、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了,当然机器内存也不能太低,如果数据量很大,读写很频繁,最好有16G内存,一般8G也行,如果内存一直很高可以大力优化读数据代码,建立合适的索引,减少插入次数等来优化。

6、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合,用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章,再从文章中获取评论id,最后用获得的完整的文章及其评论。

mysql和mongodb哪个内存占用大

索引,索引放在内存中,能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存,一旦出现随机读写比较高的时候,就会频繁地进行磁盘交换,MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的类型。

传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。

MYSQL是硬盘,SQLITE是U盘,MongoDB是内存条 用途上,MYSQL和SQLITE是一样的。都是用来存数据。区别在于MYSQL需要启动后台服务,而SQLITE只需要一个文件,并不需要启动服务。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。