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MongoDB应用1——日志分析
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
mongod -v --logpath /var/log/mongodb/serverlog --logappend 2，显示日志文件：复制代码代码示例：ll /var/log/mongodb/serverlog 3，日志持续增加，如果不定期清理，会影响mongodb的运行效率。
简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。
怎么在Centos7下安装MongoDB
1、centos7如何下载软件步骤如下：使用yum命令下载和安装软件：yum是CentOS7中的包管理器，可以方便地下载和安装各种软件包。使用yum命令需要先配置好yum源，然后使用以下命令下载和安装软件。
2、将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。
3、在MongoDB的官网上可以找到MongoDB的yum安装源配置方式。
4、以下是CentOS7的安装教程：下载CentOS7ISO镜像文件：在CentOS官方网站（https：//）上下载与您的系统架构（32位或64位）相对应的CentOS7ISO镜像文件。
5、下载地址：https：// 下载完安装包，并解压 tgz（以下演示的是 64 位 Linux上的安装） 。
6、MongoDB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSql），其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。这里主要讲如何在windows平台下安装MongoDB。
windows下MongoDB的安装及配置
将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。
mangodb安装 1/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-2/s/1sjJjsYh）并配置好。
MongoDB.log】。解决方法2：然后打开【运行】，按【window+R】，出现运行会话框，然后再文本框中输入【cmd】。
MongoDB日志太大怎么办
会影响的，建议关掉一些不必要的日志，设置日志等级，然后使用新版本的mongodb，日志打印有优化。
mongodb之所以占用空间非常大，一是因为日志非常庞大，一是为了保证连续的存储空间本身会提前申请很大的空间。你可以根据需求选择禁用日志，或者一定时间日志轮询，对使用的空间定时压缩等。
如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档。
曾经想过应该在公司内部保留一台服务器存储mongo日志。购买一块大容量硬盘就好了。但是数据透传怎么办？也在这台服务器做？还是本地网络挂到公网上？1 不得不思考替代的存储方案了。
/ src / mongo / bson / util / builder.h”里面的 const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024；到你需要的大小，然后重新编译mongodb。但不要改的太大，因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
管道使用MongoDB自带的本地操作来执行聚合操作更高效，管道是MongoDB执行聚合操作的首先。聚合管道可以操作分片collection。聚合管道可以通过使用索引来提高性能。聚合管道内部会进行优化阶段。
