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Java架构之MongoDB-查询文档-模糊查询
可以使用 .* 来模糊查询，如下是查询姓陈的用户。
使用$dateFromString先将所有文档全部处理一遍，将字符串转换为日期对象，再查询或排序。
mongodb模糊查询 nodejs通过mongoose的模糊查询 MongoDB的模糊查询，其实是正则查询的一种。注：在关系型数据中，单独有一个关键字like做模糊查询，如果不用like，也可以在关系型数据中使用正则查询。
你是指的模糊查询吧，就是sql的select * from table where xx like yy这种的是吧。
建立好合适索引，尽量使用更多的精确查询搭配模糊查询一起，不需要返回的字段要屏蔽，增大机器内存，使用固态硬盘，海量数据使用集群部署。
mongodb与mysql区别(超详细)
1、Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
2、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。
3、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。
4、默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。
node.js实现mongodb中like模糊查询?
模糊查询是数据库的基本操作之一，实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配，可以用=等号表示，如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中，通过SQL使用like ‘%fens%’的语法。
定义一个空数组，nodejs循环读取文件内容，与你的英文单词字符串正则匹配，如果找到就把当前文件名称写入空数组。最后得到数组就是包含该英文单词的集合。
请访问 MongoDB 官网（https：//）下载并安装适合您项目的版本。 学习其他技术：除了上述技术之外，还有许多其他技术可以帮助您更好地使用 Node.js 进行后端开发，例如 Koa、Socket.IO、NestJS 等等。
Node.js 几乎每一个 API 都是支持回调函数的。 Node.js 基本上所有的事件机制都是用设计模式中观察者模式实现。
因为我们本身有后台管理系统，所以我们很方便的把用户画像与其它分析点接了入去，在查询玩家行为时，我们搜索ES，在查询分析报表时，我们查询MongoDB中的数据。当然我们也使用了Kibana来满足可能的需求。
环境配置。 官网 上提供的是Ubuntu104版的配置过程。见下图：由于我用的服务器是Amazon Linux，用yum来安装。
c#查询mongodb非得传实体吗
1、c的意思：在化学中，表示碳的化学符号。在乐理中，表示：音阶中的C音，调号中于C音开始的音乐的C大调及C小调，拍子记号中的4/4拍子。在罗马数字中，表示100。在国际单位制中，表示电荷量的单位“库仑”。
2、c是字母符号。C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c。
3、C为碳的元素符号。作为化学式，它的含义为：表示碳单质，如金刚石 ，或者石墨。。表示金刚石或者石墨。。由碳元素组成 表示金刚石或者石墨。。
4、C表示圆的周长，C＝πd或C = 2πr。圆周长（c）公式推导：圆的直径（D），那圆的周长（c）除以圆的直径（D）等于π，那利用乘法的意义，就等于 π乘圆的直径（D）等于圆的周长（C），C=πd。
5、C表示的是组合。C右上角是3，右下角是5，就是说从5个东西选出3个东西的排列组合（与顺序无关）有多少个，计算方法：5！/3！*（5-3）！=1*2*3*4*5/1*2*3*1*2=10 跟据任意两边和大于第三边。
6、网络用语中c是一个用来取缔一些不好的词汇的缩写，通常用来表达不适合在屏幕上或公共场合直接说出口的内容。
2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析
年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。
大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。
数据库设计（Database Design）是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。
