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redis可以替代实时数据库,作为工业数据采集的后台数据库吗
在我们团队的项目中，一开始用的是memcached，后来用redis替代。 相比memcached： redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。
结论：Redis 不能当数据用。原因：我们理解的数据库，无论是 SQL、NoSQL、NewSQL，至少要是读写一致的。
redis做数据库不靠谱，不是所有的数据都是立即回写磁盘的。
缓存。缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
Redis 已经发展了 2 年多，很多团队已经验证了它是一个靠谱的数据库。 但是它并不通用，使用场景是有限的。知乎日报的基础数据和统计信息是用 Redis 存储的，这使得请求的平均响应时间能在 10ms 以下。
linux下我mongodb存储快要满了,怎么扩充存储大小,且不删除原来的数据...
如果是你的硬盘满了，你可以再用别的硬盘跟这个硬盘构成RAID。
更换硬盘：如果以上方法还不够扩充硬盘空间，可以选择更换硬盘，购买比原来硬盘容量更大的硬盘来替换。 使用云存储：将一些常用但占用硬盘空间较大的文件上传至云端，这样不仅能腾出硬盘空间，还能保证数据的安全性。
这个是我的数据库配置，没有设置用户名密码。所以直接通过该命令就可以连接。连结后会有一个默认连接的数据库。
合并的方法是在附近的分区上点右键，扩展卷：后面的过程也类似于压缩卷。如果要合并现有分区，先在磁盘管理器中，删除一个不需要的分区。删除之前把上面的重要文件备份到其它分区里。然后再扩展卷即可。
mongodb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
有见及此，用户最好自定虚拟内存的最小值和最大值，避免经常变换大小。要设定虚拟内存，在“我的电脑”上按右键选择“属性”，在“高级”选项里的“效能”的对话框中，对“虚拟内存”进行设置。
为什么要用mongodb?
——MongoDB会自动处理故障转移。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性，这对一些用例来说非常重要。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。
缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。（3）大尺寸，低价值的数据。
linux下怎么查看mongodb的内存占用情况
1、因此在 top 或 ps 中是看不出 MongoDB 的实际内存使用情况的。而 free 虽然可以看到系统的内存使用情况，但是没法确定这些内存里究竟有多少真的是 MongoDB 使用的。还好有人做了 vmtouch 这个工具。
2、可以通过linux自带工具：top、free、du、nmon 等命令配合查看。
3、分区规定 设备管理在 Linux 中，每一个硬件设备都映射到一个系统的文件，对于硬盘、光驱等，IDE 或 SCSI 设备也不例外。
4、回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象，因为mongodb需要往硬盘写数据，这个时候硬盘被mysql占用，导致mongodb线程只能等io，mongodb写硬盘的请求积累，cpu也没释放，故cpu占用率高。
mysql和mongodb哪个内存占用大
索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。都是用来存数据。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。
如何限制MongoDB的最大占用内存
1、总结：使用64位版本或者理解32位版本的限制。
2、在启动数据库时可以选择noprealloc参数，禁止数据库预分配空间，但会影响到插入效率。也可以设置每次预分配空间的大小，这样可以一定程度减小mongodb对空间的占用，当数据量增大后效果会变的不明显。
3、内存倒是占得差不多了，基本都是 cached ，也就是文件系统缓存。MongoDB 是通过 mmap 方式让操作系统来处理持久化和缓存的。每个数据文件都直接映射到某个虚拟内存地址。
4、/ src / mongo / bson / util / builder.h”里面的 const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024；到你需要的大小，然后重新编译mongodb。但不要改的太大，因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的。
5、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引，减少插入次数等来优化。
