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云数据库MongoDB为什么需要限制连接数
mongodb最大的连接数是819，在启动里面加参数 --maxConns=3000重启mongodb服务后最大连接数还是819。其实是linux系统的限制，Linux系统默认一个进程最大文件打开数目为1024。
任何数据库都有限制连接数，不限制连接数会导致连接数直接撑死机器耗尽资源宕机。
因为简单，所以数据极快，而且相对容易伸缩还提供复杂查询机制的数据库。MongoDB需要跑在64位的服务器上面，且最好单独部署，因为是数据库，所以也需要对其进行热备、冷备处理。
高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库。它的文档数据模型为开发人员提供了极大的灵活性，而其分布式体系结构则提供了很好的可伸缩性。
缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。（2）mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。
mongoose可以设置的连接池最大是多少
1、一看数据库连接参数，连接池大小：1024。很多入行晚的同学没有经历过手写 JDBC 连接的日子。
2、多客户端到服务端，一般需要建立连接池，比如控制只容许50个客户端连接，那么池的最大连接数为50，超过50就需要返回超出最大连接。具体最大连接数设置为多少，由服务器的CPU决定。
3、如果是连接SqlServer，那么在连接串里可以配置连接池大小， 在连接字符串中指定。
4、最大连接数是连接池中允许连接的最大数目，具体设置多少，要看系统的访问量，可通过软件需求上得到。如何确保连接池中的最小连接数呢？有动态和静态两种策略。
如何正确的使用MongoDB并优化其性能
1、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
2、“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。
3、因此，对于需要高性能的应用，如实时分析、在线游戏等，MongoDB也是一个不错的选择。 水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据，还可以提高数据库的读写性能。
4、影响读性能 MongoDB内核查询优化器原理是通过候选索引快速定位到满足条件的数据，然后采样评分。如果满足条件的候选索引越多，整个评分过程就会越长，增加内核选择最优索引的流程。
5、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
6、在经过$limit管道后，管道内的文档数量个数会“提前”减小，这样会节省内存，提高内存利用效率。$limit提前后，$sort紧邻$limit这样的话，当进行$sort的时候当得到前“$limit”个文档的时候就会停止。
怎么样在Ubuntu系统中安装MongoDB及其启动命令mongod
先看服务启动没有，如果没有启动服务先启动服务，如果服务已经启动了，那有可能是上次不正常关闭mongo，导致存放数据的文件被占用了，被锁住了。只需将D：\MongoDB\data中的mongod.lock文件删除掉。重新启动服务即可。
不然在运行启动MongoDBserver时会提示找不到该目录。同理，也需手动创建一个E：\mongodb\log目录用于保存日志。启动MongoDBserver使用 mongod.exe --config E：\mongodb\mongo.config 启动MongoDBserver。
安装软件库 第一步是添加MongoDB软件库。为此，你必须导入MongoDB公共密钥。步骤如下： 打开终端容器。 执行命令sudo apt-key adv —keyserver hkp：//keyserver.ubuntu.com：80 —recv EA312927。
sudo service mongod start 或 sudo mongod 此外，也可以考虑将mongodb用户添加到sudo组，方便后续管理。
服务性能监控都包括哪些指标?
1、常用的性能指标 【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。
2、服务器常用性能指标如下：【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【响应时间】一次事务的处理时间。
3、数据库性能监视的指标主要有：吞吐量：数据库的处理能力，开始监视数据库的最简单方法是跟踪数据库接收的请求数。
4、性能指标主要是，cpu核数，内存大小，流量带宽大小，存储大小。另外你也可以用云帮手可以管理这些服务器和资源查看。
5、指的是服务器处理并发请求的能力，计算公式：总请求数 / 完成所有请求花费的总时间。并发连接数、并发用户数 并发连接数指某个时刻服务器处理的连接数，此概念的某个时刻是一个特定的时间点。
6、软件性能测试的基本概念和计算公式 LoadRunner性能指标分析举例 Memory：可用的物理内存。若占用内存一直处于上涨状态，说明程序没有释放内存。 Page：从磁盘读写的页数。
