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mongodb查询语句怎么合并查询结果
例如某一步管道查询操作导致内存占用超过20%，这个时候就会报错，无法继续使用管道 ，因为mongoDB本身每次最大是16Mb的数据量，为了尽可能避免或者减少这种问题，建议可以考虑尽可能的使用 $match 操作符过滤无用数据，减少数据总大小。
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。
count 作用：简单统计集合中符合某种条件的文档数量。使用方式：db.collection.count（query）或者db.collection.find（query）.count（）参数说明：其中query是用于查询的目标条件。
在取出过程中，同一个Collection的oplog一定会被同一个线程取出执行，线程会尽可能的合并连续的插入命令。整个回放的执行过程，大致为先加锁，然后写本店oplog，然后将oplog刷盘（WAL机制），最后更新自己的最新opTime。
连接到MongoDB，到这一步，mongo后台服务已经启动，可以通过http：//localhost：27017查看。 MongoDB启动运行后，我们接下来看它的聚合函数。
对数据进行聚合操作，然后将计算之后的数据返回。聚合操作将多个文档的值组合在依赖，并且可以对分组数据执行各种操作返回单个结果。
MongoDB应用1——日志分析
1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
3、mongod -v --logpath /var/log/mongodb/serverlog --logappend 2，显示日志文件：复制代码代码示例：ll /var/log/mongodb/serverlog 3，日志持续增加，如果不定期清理，会影响mongodb的运行效率。
4、简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。
5、下载 MongoDB官方下载地址： http：//本机是Windows 7 32位，故下载的是mongodb-win32-i386-zip，后续例程均是基于该版本数据库。
6、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。
mongodb在java中怎么做修改操作
1、数据的增删改查在dao中，你要修改数据应该是在dao中写sql语句吧。
2、首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。
3、因为Java操作mongodb需要使用相关的ORM驱动，所以你最好是读取json数据后转成Java对象然后调用驱动方法存入到数据库中即可。
4、在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作。IT培训认为内存使用和页面错误，复制集等与MongoDB的阴影是密不可分。
5、hint： // 在MongoDB 4中可用 } ）参数讲解：filter：使用查询操作符指定删除条件。指定一个空文档{}来删除集合中返回的第一个文档。
MongoDB副本集同步原理解析
1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。
2、这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。
3、具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。
4、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
5、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。
