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mongoDB应用篇-mongo聚合查询
1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。
4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。
5、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
mongodb表格怎么显示数组
1、MongoDB显示数组N项，在_ongoDB中，我们在使用 find查询记录的数组字段时，如果我们想只返回数组的某一项到另一项之间的所有项，我们可以用 `$slice`修饰符加上数组。
2、MongoDB查询数组很容易，对于数组，可以这样理解：数组中每一个元素都是这个键值对键的一个有效值。
3、剩下的是哪里的？如果显示不全，你可以设置cmd的缓冲区大小。在标题栏右键，属性，布局里设置。你也可以db.users.find（）.limit（ 5 ）.pretty（）一下。
4、直接在程序里把不匹配的数组元素滤掉最简单了。
5、db.inventory.find（ { type： food }， { type：0 } ）这个操作返回所有type字段值为food的文档，在结果中type字段不返回。数组字段的projection：elemMatch 和 $slice运算符是对数组进行projection的唯一途径。
求教,nodejs如何往mongoDB中批量插入数据
1、具体做法，右击”我的电脑“-”属性“-“系统高级”-”高级“-”环境变量“-选择“变量名：PATH”；“改变量值：在最后面添加【C：\Program Files\nodejs】（根据自己的安装目录而定）”。
2、有批量插入和单条插入两种，不建议单条插入也不建议一次性插入十万条，根据具体业务具体来定，你袱场递渡郛盗店醛锭互要的代码是什么代码java、C#还是nodejs的呢？其实各个驱动都有相应的例子可以参考。
3、标准的js对象访问过程，以newPeople为例，访问phone：varphone=newPeople.friend[0].phone；赋值类似。这种数组类型的内置文档，mongodb中有专门操作的API，可以操作数组的元素。
mongodb查找所有最多
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看。show db 图3 查看MongoDB中所有的数据库 创建数据库。现阶段所存在的数据库如果不能满足要求，可以使用如下命令来创建新的数据库。
x版本以后在创建（修改）用户的时候赋予该用户多库的操作权限即可，6之前貌似不可以，除了admin下的用户。
因此，可以总结得到，MongoDB结合键值存储和关系数据库的最好特性。因为简单，所以数据极快，而且相对容易伸缩还提供复杂查询机制的数据库。
如何用Mongodb复杂条件查询数组内成员
1、这个是mongodb内嵌数组的查询，在已知索引的情况下可以使用数字索引查询。
2、第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。
3、“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。
4、还好有人做了 vmtouch 这个工具。可以检查文件在缓存中的情况，另外也可以把文件直接加载进缓存或者踢出去。只需要对 MongoDB 的所有数据文件检查一下缓存加载情况，就可以知道 MongoDB 到底缓存了多少数据了。
mongodb如何查询带key的二维数组
MongoDB查询数组很容易，对于数组，可以这样理解：数组中每一个元素都是这个键值对键的一个有效值。
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。
mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。
第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
