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MongoDB和MySQL的区别
占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。
或是后端日志收集分析。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度。
MySQL：是一种跨平台的开源关系型数据库管理系统RDBMS，由C和C加加开发，支持多种操作系统，包括Windows、Linux、MacOS、Solaris等。
面试测试工程师时一般会问啥问题
单元测试的重点是系统的模块，包括子程序的正确性验证等。集成测试的重点是模块间的衔接以及参数的传递等。系统测试的重点是整个系统的运行以及与其他软件的兼容性。
首先会召开需求分析会议，参加人员有产品、开发和测试，主要是探讨需求主要的一些功能点，完了之后，开发就排期进行开发，我们就根据主管写出来的计划、分配到的任务编写测试用例，写完之后会进行用例评审。
初级的一般无非就是功能测试多一些，比如软件测试整个流程是什么，测试设计，测试计划，测试用例编写方法，用例执行，跟踪管理，测试报告重点，还是用例的编写等等。
分析：这个问题在每个面试的尾声都会被问到，如果你直接回答没有，会让hr有种你不在意这份工作的感觉，如果你问得多了又会显得面试之前没有做好充分的准备，所以问题一般控制在2-3个就差不多。
一般在实习生与初级测试工程师中的笔试题也会有很多考查类型，中高级测试工程师更倾向于考察关于质量的影响因素等。
你的测试职业发展是什么？测试经验越多，测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间积累的，一步步向着高级测试工程师奔去。
mongodb应用场景,举例说明。。谢谢高手解答
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑
1、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。
2、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
