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关系型资料库与Hadoop的本质区别在什么地方
都是分布式并行处理，本质一样，不同的是应用场景不一样：hadoop是个轻量级的产品，又是开源的，不像dpf那么复杂，还要购买商业软件，搭个DPF环境需要费挺大力气的。hadoop能处理半结构化，非结构化数据。
主要是方向的差异。关系数据库技术建立在关系数据模型之上，是主要用来存储结构化数据并支持数据的插入、查询、更新、删除等操作的数据库。Hadoop技术为面向大数据分析和处理的并行计算模型。两者反向不一样。
hadoop是个轻量级的产品，又是开源的，不像dpf那么复杂，还要购买商业软体，搭个DPF环境需要费挺大力气的。hadoop能处理半结构化，非结构化资料。但hadoop要写mapreduce函式，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。
其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构，倾向于数据计算而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。
数据库与hadoop与分布式文件系统的区别和联系 用向外扩展代替向上扩展 扩展商用关系型数据库的代价是非常昂贵的。它们的设计更容易向上扩展。要运行一个更大 的数据库，就需要买一个更大的机器。
Hadoop是具体的开源框架，是工具，用来做海量数据的存储和计算的。
linux|进程间通信如何加锁
1、进程间通信主要有以下八种方法：管道（Pipe）、命名管道（Named Pipe）、消息队列（Message Queue）、信号（Signal）、共享内存（Shared Memory）、套接字（Socket）、信号量（Semaphore）、文件锁（File Lock）。
2、有两种方法创建互斥锁，静态方式和动态方式。
3、所谓互斥， 从字面上理解就是互相排斥。因此互斥锁从字面上理解就是一点进程拥有了这个锁，它将排斥其它所有的进程访问被锁住的东西，其它的进程如果需要锁就只能等待，等待拥有锁的进程把锁打开后才能继续运行。
4、互斥锁（mutex）通过锁机制实现线程间的同步。初始化锁。在Linux下，线程的互斥量数据类型是pthread_mutex_t。在使用前，要对它进行初始化。
5、就是fd（即文件描述符）。文件锁只是用于防止多个程序同时访问一个文件的冲突情况。Shell自动分配fd的话，原本就不会使用已被占用的fd，而是自动递增。这里显式指定fd为3（3mylockfile），是为了flock有操作的对象。
阿里巴巴的招聘流程,技术岗位一般几轮面试?
招聘方式一般都是一轮笔试 + 一轮多对一面试。三．招聘流程：四大商业银行总行（以中国建设银行总行为例）： 建设银行对于研究生没有设置笔试，直接到总行进行两轮面试。
按照公司的招聘流程来说，一般情况下分为3轮。但也有一些大厂的面试会有4轮5轮，甚至更多。1）第一轮由HR来 完成这一轮也是我们通常所说的初面，主要考察求职者的专业、个人技能与公司的匹配程度如何。
我当时应聘销售岗位时候，有2轮面试，初始和复试，在大的互联网企业，大概都是这样的面试流程。作为软件开发工程师，技术和学历占得比分要重些。
第四轮面试：高层面试 在某些企业中，高管或行政人员可能参与到面试流程中来。这时候会从公司更宏观的发展战略层面来考察你是否适合工作。
最长的求职面试轮数因公司和职位而异，一般来说，三轮面试是比较常见的，但也有可能会更多，尤其是在高级管理层、技术岗位或者竞争激烈的行业中。
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