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windows下怎么让mongodb关闭
首先在键盘上按下“Win+R”组合调出“运行”菜单，在其中键入“services.msc”指令后开启“服务管理”。鼠标右击“MongoDB服务”，win7系统会警告“系统找不到指定的文件”导致无法启动MongoDB服务。
添加MongoDB到Windows Service， 以便于通过window服务配置系统启动时MongoDB服务自动启动。
Daemon方式 上面介绍的两种方式启动服务都需要打开一个命令行窗口，窗口关闭了服务也就停止了。我们使用--fork参数可以将mongodb的服务放在后台运行，这样相对比较安全。
普通命令：./mongod use admin db.shutdownServer（）要注意的是，这个命令只允许在本地，或是一个经过认证的客户端。
一般来说windows下的MongoDB只需要将官网上的文件解压出来即可，你需要做的是启动MongoDB服务。MongoDB的服务指的是mongod进程，也就是bin目录下的mongod.exe的启动。
运行mongod.exe文件里的bin文件夹（我使用的是Windows OS系统），并启动MongoDB服务器。 在默认的情况下服务器将启动端口27017，你需要在安装过程中创建将数据存储在/data/db目录里。
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?
1、总之，对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源。
2、进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本。
3、数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。
4、一个节点，在一个选举周期（Term）内只能给一个candidate节点投赞成票，且先到先得。只有在candidate节点的oplog领先或和自己相同时才投赞成票。
5、具体流程如下：配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比。
6、数据一致性校验与修复：在数据迁移完成后，可以配置数据一致性校验任务，对迁移后的数据进行一致性对比。如果发现差异数据，可以通过NineData提供的订正脚本进行修复。
怎么把mongodb配置到idea中
1、其实可以将MongoDB设置成Windows服务，这个操作就是为了方便，每次开机MongoDB就自动启动了。
2、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。
3、在IntelliJ IDEA中创建新的Module：可以通过File到New到Module来创建新的Module。确保为每个Module选择适当的项目类型和配置文件。配置Module的依赖关系：在Project Structure中，可以设置每个Module之间的依赖关系。
4、IntellijIdea在src下新建的文件夹默认是不能在classpath下面运行.class文件的。2IntellijIdea在resources下新建的文件夹默认是不能在classpath下面运行.xml文件的。
5、开启软件Intellij IDEA，在编辑框上面找到最前端的File。点击File，找到Setting，点击进入。然后在Editor---ColorsFonts；会有两种背景，一个是白的一个是黑色的，选择一个，然后点击保存成自己设的名字。
6、解压缩文件。将压缩包解压，在D盘创建文件夹MongoDB，将压缩包中所有的.exe文件拷到D：MongoDB文件夹中。建立工作目录。
MongoDB应用1——日志分析
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
mongod -v --logpath /var/log/mongodb/serverlog --logappend 2，显示日志文件：复制代码代码示例：ll /var/log/mongodb/serverlog 3，日志持续增加，如果不定期清理，会影响mongodb的运行效率。
简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。
MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。
