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怎样向MongoDB中导入Json文件
关于包含中文的，用notepad++打开，然后选择“编码”——“UTF—8 BOM编码”，保存即可。
因为Java操作mongodb需要使用相关的ORM驱动，所以你最好是读取json数据后转成Java对象然后调用驱动方法存入到数据库中即可。
FileToMongo使用方法选择文件类型。打开文件。选择表格和配置字段。摘要 导入。
如何使用python处理带有Mongodb的不规则json数据
1、在JSON中，数据以名称/值（name/value）对表示；大括号内存储对象，每个名称后跟：（冒号），名称/值对之间要用（逗号）分隔；方括号包含数组，值以（逗号）分隔。
2、使用在线工具：许多在线 JSON 格式化工具可帮助你快速格式化 JSON 数据。你可以在浏览器中搜索 JSON 格式化工具，然后将你的 JSON 数据粘贴到在线工具中进行格式化。
3、数据存储 企业当中的数据存储，通过通过数据库如Mysql来存储与管理，对于非结构化数据的存储可以使用MongoDB等。对于使用Python进行网络抓取的数据，我们也可以使用pymysql包快速地将其存储到Mysql中去。
4、使用i选项运行python脚本 从命令行运行python脚本的典型方法是：python hello.py。但是，如果在运行相同的脚本时添加-i，例如python -i hello.py，就能提供更多优势。接下来看看结果如何。 首先，即使程序结束，python也不会退出解释器。
bson相对于json的优点有哪些
JSON的优势： JSON更快：JSON语法非常易于使用。我们可以仅使用语法来为我们提供简单的数据解析和更快的数据执行。由于它的语法非常小而且重量轻，这就是它以更快的方式执行响应的原因。
mongoDB对JSON串做了一些增加，使其可以支持更多的数据类型，并且将其作为存储结构。
json和base64存储的优缺点如下：优点：JSON具有广泛的应用范围，可以用于不同编程语言之间的数据传输，也可以用于浏览器和服务器之间的通信。其次，JSON格式简单明了，易于阅读和编写，而且可以轻松地被解析和生成。
在MongoDB时ODM工具（如Doctrine2）将发挥自身的优势。 安全性 由于MongoDB客户端生成的查询为BSON对象，而不是可以被解析的字符串，所以可降低受到SQL注入的攻击的危险。
JSON剖析：优点和不足 对于JSON，首先要明白JSON和XML一样也是一种简单文本格式。相对于XML，它更加易读、更便于肉眼检查。
他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
