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2020-11-06
已经讲了“盈亏问题”与“牛吃草问题”，发现这2种问题其实是有共性的。“盈亏问题”中，一般都是两种方案，方案一每份分得少一点，物品有多余（盈），方案二中每份分得多一点，物品不够分（亏）。
尊敬的班主任老师： 我对于我这次犯的错误感到很惭愧，我不应该参与女生把男生拉进女厕所的这件事情，我感到很抱歉，希望老师可以原谅我这次错误。
我们平台目前的FGSM算法 DEEPSEC平台实现的FGSM算法 可以看到，我们的平台的FGSM算法，实际上是参考了DEEPSEC平台完成的。问题出现在 evaluation_base.py 中 147行执行白盒测试的函数中。
明日就是立冬了，看看老祖先是教我们如何冬季养生的。
服务性能监控都包括哪些指标?
服务水平指标：主要包括服务质量和服务效率两个方面，例如平均通话时长、首次解决问题率、转接率、客户满意度等。服务成本指标：主要包括人力成本和运营成本两个方面，例如平均每通电话成本、客服人员平均工资等。
常用的性能指标 【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。
服务器常用性能指标如下：【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【响应时间】一次事务的处理时间。
数据库性能监视的指标主要有：吞吐量：数据库的处理能力，开始监视数据库的最简单方法是跟踪数据库接收的请求数。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储。
快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。
稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。
另外，MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。
如何将MongoDB数据库的数据迁移到MySQL数据库中
1、唯一索引的不同，sql server的唯一索引的字段只能允许存在一个null值，而mysql，一直oracle中唯一索引对应的字段都允许存在多个null值。存储过程的语法存在很大的不同，存储过程的迁移是最麻烦的，需要仔细修改。
2、数据迁移和应用改造是升级过程中需要考虑的关键因素。NineData是一款能够快速、稳定迁移MySQL 7到0的工具，它具有以下优势：简单易用：配置迁移任务只需几分钟，全自动化完成迁移过程。
3、这个似乎不是那么容易解答的，首先你要把数据从mongodb查出来，你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动。然后对查出来的数据进行解析，查出来的数据是类似json的数据，这个解析代码需要相关的库或者你自己写的。
4、新增用户qianyi赋予权限。创建一个新库qianyidb。创建模式，这里两行的qianyidb不一样，第一行的qianyidb表示数据库，第二行的qianyidb表示模式。迁移数据，将原数据迁移到qianyi用户的qianyidb模式下即可。
5、启动该工具，设置好数据链接。先看下SQL SERVER中的数据，现在需要将这些数据导入到MySQL中。在MySQL中也建有同样的表，但在该表中做了点区别，age这个字段命名跟SQL SERVER中不一样，其余的都一样。
