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MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑
1、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。
2、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
如何在MongoDB中建立新数据库和集合
1、首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。如图，提示connecting to……，说明连接成功了。
2、答案是我们不在MongoDB中创建数据库，我们只需要使用具有你需要名称的数据库，并且在数据库中保存单个记录来创建它就可以了。
3、在 MongoDB 默认数据库测试。如果没有创建任何数据库，然后集合将被存储在测试数据库。
4、这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在sharding的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群。MongoDB 的数据分块称为 chunk。
中国数据库排行榜是什么?
1、openGauss企业。达梦。GaussDB。PolarDB。人大金仓。GBase。TDSQL。SequoiaDB。OushuDB。AnalyticDB。详细介绍：南大通用：南大通用提供具有国际先进技术水平的数据库产品。
2、十大国产数据品牌排行榜如下：（一） 、openGauss 5月得分5802分，较上月得分上涨26分，位居榜单第一。（二） 、TiDB 本月得分5889分，较上月得分下降295分，环比得分下降8%，以2分之差退居榜单第二。
3、国内3大中文文献数据库系统：中国知网、万方、中国期刊网。万方数据资源系统（China Info）由中国科技信息研究所，万方数据股份有限公司研制。
4、中国知网，维普，万方并称为中国数据库的三驾马车，很多作者在发表论文的时候会要求，文章一定要能够收录进去。知网，以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。
知乎上有哪些比较活跃的数据库领域大牛
1、知乎是一个真实的网络问答社区，社区氛围友好与理性，连接各行各业的精英。用户分享着彼此的专业知识、经验和见解，为中文互联网源源不断地提供高质量的信息。
2、Chuan He 化学出身，之前做DNA甲基化，现在开创了RNA甲基化的新领域。Mark Gersrein 比较少的主要做计算的大牛，各种network和system biology Menolis Kellis Eric Lander的学生，主要做计算也做实验，各种consortium都很活跃。
3、陈皓（笔名“左耳朵耗子”），1981年生于湖南衡阳，计算机科学家，现任阿里巴巴集团研究员。他于2023年2月2日因病去世，享年42岁。
4、其实总有那么一些大牛因为表现的不怎么活跃而渐渐的消失在人们的视野里。
5、我深度了解了一下，现在说说我的看法吧。 移动安全方向 据我所知，应该是大致分为这四个方向： 移动应用漏洞审计挖掘。
mongoDB主要使用在什么场景?
1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
3、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
4、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
