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MongoDB分页获取数据排序阶段缓存溢出问题
同时由于 oplog 的并行写入，存在尾部乱序和空洞现象，具体来说就是oplog里面的数据顺序可能是和实际数据顺序不一致，并且存在时间的不连续问题。
环境：Springboot8 请先阅读：Reactor响应式编程（Flux、Mono）基本用法 Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
$limit提前后，$sort紧邻$limit这样的话，当进行$sort的时候当得到前“$limit”个文档的时候就会停止。当数据量很小时，这样做分页完全没有问题。但是当数据量很大时，skip操作会变的很慢，应该避免使用。
limit：如果不能减少数据量，不会将这两个阶段合并。否则先进行排序，然后获取指定的数量，放入内存。如果在中间含有$skip操作，将其放入最后。在数据量超过内存限制，这个操作需要设置 allowDiskUse=true。
python怎么处理mongodb分页 很多情况下，你需要在一个会话中运行多个命令，执行多个任务。我们可以在一个会话的多个窗口里组织他们。在现代的GUI终端（比如 iTerm或者Konsole），一个窗口被视为一个标签。
mongodb和mysql的区别
1、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。
2、或是后端日志收集分析。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。
3、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度。
4、MySQL：是一种跨平台的开源关系型数据库管理系统RDBMS，由C和C加加开发，支持多种操作系统，包括Windows、Linux、MacOS、Solaris等。
linux下怎么查看mongodb的内存占用情况
因此在 top 或 ps 中是看不出 MongoDB 的实际内存使用情况的。而 free 虽然可以看到系统的内存使用情况，但是没法确定这些内存里究竟有多少真的是 MongoDB 使用的。还好有人做了 vmtouch 这个工具。
可以通过linux自带工具：top、free、du、nmon 等命令配合查看。
分区规定 设备管理在 Linux 中，每一个硬件设备都映射到一个系统的文件，对于硬盘、光驱等，IDE 或 SCSI 设备也不例外。
回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象，因为mongodb需要往硬盘写数据，这个时候硬盘被mysql占用，导致mongodb线程只能等io，mongodb写硬盘的请求积累，cpu也没释放，故cpu占用率高。
/home/test/mongodb/mongodb-3/bin/mongo 10.1：8888 假设未设置用户名密码，直接通过该命令就可以连接，如果有用户名密码，则需要输入。连接成功后会有一个默认连接的数据库。
现象：Linux测试服务器上部署了很多程序mysql、mongodb、java等等。程序操作mongodb经常进程被杀死的情况，导致业务中断，mongodb 的logs无提示信息。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询
1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。
4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。
