这里是文章模块栏目内容页
redis有点像mongodb(monggodb和redis)

本文目录一览:

redis和mongodb哪个简单

1、mongodb更吃内存,因为当mongo发现内存不够的时候,是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。 其实可以说redis更像缓存机制,cookie,也可以设定数据的过期时间,当然也可以永久存储(但是好像稍逊色?)。

2、Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。

3、mongodb实现语言是 C++ ,协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++,协议是类Telnet。

4、以下是几种常见的非关系型数据库:MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等。MongoDB:MongoDB是一种面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据。

mongodb和redis区别是什么?

MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储。二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。

redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络 IO 次数,同时还提供 list,set,hash 等数据结构的存储。mongodb 支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。

MongoDB:MongoDB是一种面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据。它支持丰富的查询语言和索引,适用于存储大量结构化或半结构化数据。

Mongodb和Redis,Mongodb可以满足大量数据的存储,Redis是内存数据库,适合Key-Value形式的快速读写,适合做缓存,占用内存资源多,不适合存储大量数据。

从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。MongoDB数据库 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

redis与mongodb有哪些区别

1、mongodb是文档式的存储。内存管理机制:Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB和mysql一样,只是把索引文件放到内存中。

2、内存管理机制不同:Redis数据全部在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,选择指定的LRU算法,定期删除。MongoDB数据存在内存,由Linux的mmap映射文件技术实现。当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。

3、Mongodb和Redis,Mongodb可以满足大量数据的存储,Redis是内存数据库,适合Key-Value形式的快速读写,适合做缓存,占用内存资源多,不适合存储大量数据。

4、二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式。

5、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

mongodb和redis的区别

MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储。二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。

MongoDB:MongoDB是一种面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据。它支持丰富的查询语言和索引,适用于存储大量结构化或半结构化数据。

Mongodb和Redis,Mongodb可以满足大量数据的存储,Redis是内存数据库,适合Key-Value形式的快速读写,适合做缓存,占用内存资源多,不适合存储大量数据。

redis、memcahce 比较相似,但与 mongodb 完全不同,几乎没有可比性。总的来说 redis/memcache 是基于内存的,讲究的是性能,多用作缓存层,比如说存放session。

mongodb中是否有像redis中的expire,expireat这样的功能

redis支持持久化操作。redis提供了两种不同的持久化方法来讲数据存储到硬盘里面,一种是快照(snapshotting),它可以将存在于某一时刻的所有数据都写入硬盘里面。

通过设置expireAfterSeconds来控制文档的过期时间,后面的数字单位为秒哦!其实,也就是mongodb在后台起了一个线程不断的去查询并删除过期的文档。

我们最近将会话管理从 MongoDB 迁移到了 Redis。迁移本身是由我们使用 MongoDB 的经验推动的,它不能特别好地处理高频率更新和更频繁地读取。另一方面,Redis 被称为经过验证的存储,可以准确处理该用例。