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开源数据库有哪些
PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统。它具有高度可扩展性、可靠性和兼容性，被广泛用于各种应用程序和环境中。PostgreSQL支持复杂的数据类型和高级查询操作，提供了许多扩展和插件来增强功能。
常见的数据库软件介绍：MySQLMySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。MySQL是一个快速的、多线程、多用户、健壮的SQL数据库服务器。
PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。
Kingbase Kingbase是一款基于PostgreSQL的开源数据库，是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。
数据库软件有哪些(常见的数据库软件有哪些)
1、Oracle是一种功能强大的商业级关系型数据库管理系统。它被广泛应用于大型企业和复杂的应用程序中。Oracle具有高度可扩展性、可靠性和安全性的特点，支持大规模数据处理和复杂的查询操作。
2、Sybase：是美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。
3、DB2 IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/ Windows 等平台下。
4、常用的数据库软件有Sybase：是美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。
5、Oracle。ORACLE数据库系统是以分布式数据库为核心的软件产品。SQLServer。它是一个关系数据库管理系统。Aess。是微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库管理系统。DB2。
6、数据库管理系统软件：OracleDatabase 知名的Oracle数据库，一直处于行业领先地位，是许多人认可的、世界上最流行的关系数据库管理系统。
mongodb采用哪种语言编写
1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
2、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
3、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
4、MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
5、Elasticsearch是java编写，通过RESTFul接口操作数据。MongoDB是C++编写，通过driver操作数据。MongoDB的分片有hash和range两种方式，Elasticsearch只有hash一种。
为什么要用mongodb?
1、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
2、◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。
3、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。 ● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。
4、对于那些写数据量很大或写频率过高，单台主服务器无法处理的应用程序，可以使用MongoDB的自动分片模式，分片相于分布式存储，有点像关系SQL中的分表操作，但这些分表都可同时写操作，这种方式可有效缓解对单台服务器的压力。
5、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
6、对于非关系型数据库MongoDB来说，可以存放访问频繁的数据，而且SNS里确实存在一些业务适合MongoDB，但是我们开发系统，是功能和性能的综合考虑，一般需要关系型数据库和非关系型数据库配合使用。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
1、与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。
2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。昌平镇java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
3、MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。
【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?
它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引，包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。
mongoDB数据库的特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。所谓面向集合（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection）。
MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。
网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
