导读：Redis是一个高性能的键值数据库，支持多种数据结构和丰富的操作命令。其中模糊匹配是Redis中常用的功能之一，可以快速地查询出符合条件的数据。本文将介绍如何使用Redis进行百万级别的模糊匹配。

1. 使用SCAN命令进行遍历

Redis提供了SCAN命令来进行数据遍历，该命令可以分批次地返回所有符合条件的数据。我们可以通过设置游标(cursor)和匹配模式(pattern)来实现模糊匹配。

2. 使用SET数据结构进行存储

在Redis中，SET数据结构支持快速的集合运算，可以很好地满足模糊匹配的需求。我们可以将需要进行模糊匹配的数据存储在SET中，然后通过SINTER等命令进行交集运算得到符合条件的数据。

3. 使用HASH数据结构进行存储

HASH是Redis中常用的数据结构之一，它可以存储键值对，并支持快速的查找和修改操作。我们可以将需要进行模糊匹配的数据存储在HASH中，然后通过HSCAN等命令进行遍历得到符合条件的数据。

总结：Redis提供了多种数据结构和操作命令来支持模糊匹配功能，我们可以根据具体的场景选择合适的方法进行实现。在处理百万级别的数据时，需要注意性能和内存的优化，以提高查询效率和降低运行成本。