导读：Redis是一种高性能的缓存数据库，其底层采用了LRU（Least Recently Used）算法。本文将深入探讨Redis底层是否真的是LRU算法，并从多个角度解释为什么LRU算法适合作为Redis的底层算法。

1. Redis底层确实采用了LRU算法

Redis在内存中维护一个有序的双向链表，每次有新的数据写入时，Redis会将该数据插入到链表头部。当链表长度超过设定值时，Redis会将链表尾部的数据删除，以保证链表长度不超过设定值。这样一来，最近使用频率较低的数据就会被淘汰，符合LRU算法的思想。

2. LRU算法适合作为Redis的底层算法

LRU算法具有以下优点：

- 适合高频读取、低频写入的场景，可以有效降低查询时间复杂度。

- 内存占用量相对较小，可以节省服务器成本。

- 实现简单，容易维护和扩展。

3. Redis底层也支持其他算法

虽然Redis底层采用了LRU算法，但是Redis也支持其他淘汰策略，如LFU（Least Frequently Used）、TTL（Time To Live）等。这些策略都有各自的优缺点，需要根据实际需求进行选择。

总结：Redis底层确实采用了LRU算法，并且该算法适合作为Redis的底层算法。但是Redis也支持其他淘汰策略，需要根据实际需求进行选择。