导读：Redis是一款高性能的内存数据库，但是随着数据量的增大，内存容量不足会导致性能下降或者系统崩溃。因此，redis需要采取后期策略来解决这个问题。本文将从以下几个方面进行介绍。

1. 持久化

Redis支持两种持久化方式：RDB和AOF。RDB是将当前内存中的数据快照保存到磁盘中，而AOF则是将写入操作记录保存到磁盘中。通过定时或者手动执行持久化操作，可以保证数据的安全性，并且在重启redis时可以快速恢复数据，避免了数据的丢失。

2. 内存优化

Redis提供了多种内存优化策略，例如：LRU算法、maxmemory-policy策略等。通过设置合适的参数，可以让redis更加智能地管理内存，避免内存溢出的情况发生。

3. 分区

当单个redis实例无法满足需求时，可以采用分区的方式来扩展redis。分区可以将数据分散到多个实例上，从而提高了系统的吞吐量和可用性。

4. 集群

集群是分区的升级版，它可以自动进行数据分片和负载均衡，从而更好地实现数据的高可用和扩展性。

总结：redis后期策略是保证系统高效稳定运行的重要手段。持久化、内存优化、分区和集群都是常用的策略，但需要根据具体场景进行选择和调整，以达到最佳效果。