导读：在互联网应用中，缓存是提高系统性能的重要手段。然而，缓存也会遇到一些问题，如缓存穿透和缓存雪崩。本文将分别介绍这两个问题及其解决方案。

1. 缓存穿透

当一个查询请求的key在缓存中不存在，且数据库中也不存在时，就会发生缓存穿透。这种情况下，每次请求都会访问数据库，导致数据库压力增加，甚至可能引起宕机。

解决方案：

（1）布隆过滤器：在查询之前，先通过布隆过滤器判断该key是否合法。如果不合法，直接返回，避免访问数据库。

（2）缓存空值：如果查询结果为空，也将其缓存在缓存中，但过期时间较短，防止缓存中存储大量无效数据。

（3）使用一级缓存：将常用的数据放在一级缓存中，减少对数据库的访问。

2. 缓存雪崩

当缓存中大量的key同时过期，或者缓存服务器宕机，就会发生缓存雪崩。此时，所有请求都会直接访问数据库，导致数据库压力剧增，甚至可能引起宕机。

（1）缓存数据分布：将缓存数据分散到不同的服务器上，避免某一台服务器宕机导致整个系统崩溃。

（2）缓存预热：提前加载常用数据到缓存中，避免在高并发时大量请求同时访问数据库。

（3）设置过期时间随机化：将缓存数据的过期时间随机化，避免所有数据同时失效。

总结：缓存穿透和缓存雪崩是常见的缓存问题，需要通过合理的解决方案来避免。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的解决方案来提高系统性能和稳定性。