导读：

在现代互联网时代，数据的处理越来越成为各个企业的重要任务。而redis作为一款高效的内存数据库，其对于数据的存储和读取能力也得到了广泛的应用。本文将介绍如何将表数据放入redis中，并通过序号排序进行查询。

1. 数据库连接

首先需要建立redis数据库连接，使用python的redis模块进行连接，连接成功后即可进行数据的操作。

2. 数据的存储

将表数据按照key-value的形式存储，其中key为需要排序的字段，value为整个数据的json格式字符串。可以使用redis的hash类型进行存储，使用hset()方法将数据插入到hash表中。

3. 数据的查询

使用hscan()方法进行数据的查询，该方法可以遍历整个hash表并返回符合条件的数据。同时可以使用zadd()方法对查询结果进行排序，将查询结果按照key值进行升序或降序排列。

总结：

通过将表数据存储在redis中，可以大大提高数据的读取速度和查询效率。同时通过序号排序，可以方便地查询符合特定条件的数据。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的优化和调整，以达到更好的性能和效果。