导读：在高并发的场景下，缓存是必不可少的。而redis作为一款高性能的内存数据库，可以很好地用于做缓存。本文将介绍redis做缓存的思路。

1.确定缓存数据：首先需要确定哪些数据需要被缓存。一般来说，我们会选择经常被访问的数据进行缓存，比如热门商品、用户信息等。

2.设计缓存策略：缓存的时间策略和淘汰策略都需要考虑。时间策略可以设置缓存的过期时间，淘汰策略则可以根据LRU（最近最少使用）或LFU（最不常用）算法来决定哪些数据需要被清除。

3.使用redis实现缓存：使用redis可以通过SET命令将数据存储到缓存中，并使用GET命令获取缓存数据。同时，还可以使用HASH、LIST等其他数据结构对数据进行操作。

4.与数据库同步更新：由于缓存数据可能存在过期或被淘汰的情况，因此需要及时更新缓存数据。一种常见的方式是在数据库更新时，同时更新缓存数据。

总结：通过合理地运用redis做缓存，可以有效地提升系统的性能和响应速度。在实际应用中，需要根据具体场景进行调整和优化。