导读：MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，其索引是提高查询效率的重要手段之一。但是，在使用MySQL时，我们需要注意大于号（>）是否会走索引。本文将从多个方面探讨这个问题。

1. 大于号（>）对索引的影响

在MySQL中，大于号（>）表示查找比某个值大的数据。如果没有正确地使用索引，大于号可能会导致全表扫描，影响查询性能。

2. 索引类型对大于号的影响

MySQL中常见的索引类型包括B-Tree索引、哈希索引和全文索引。其中，B-Tree索引适用于范围查找，因此对于大于号也是有效的。而哈希索引只适用于精确查找，不支持范围查找，因此不适用于大于号。全文索引主要用于文本搜索，也不适用于大于号。

3. 数据分布对大于号的影响

如果数据分布不均匀，那么大于号可能会导致全表扫描。例如，如果某个表中有99%的数据都大于某个值，那么使用大于号查询时就会导致全表扫描，无法利用索引。

4. 如何优化大于号查询

为了避免大于号导致的全表扫描，可以考虑以下优化方法：

（1）使用覆盖索引，避免回表操作；

（2）使用联合索引，将大于号查询转换为等于号查询；

（3）对数据进行分区，减少扫描范围；

（4）通过修改SQL语句，尽可能减少大于号的使用。

总结：在MySQL中，大于号是否走索引取决于多个因素，包括索引类型、数据分布等。为了避免大于号导致的全表扫描，需要根据具体情况选择合适的优化方法。