导读：Redis是一款高性能的内存缓存数据库，在实际应用中，可能会遇到缓存满了的情况。本文将从以下几个方面介绍如何解决这个问题。

1. 调整最大内存限制

如果Redis的最大内存限制设置过小，就会导致缓存容量不足。可以通过修改redis.conf配置文件中的maxmemory参数来调整最大内存限制。

2. 使用LRU算法

当Redis缓存满了时，可以使用LRU（Least Recently Used）算法，将最近最少使用的数据从缓存中删除，以释放空间。可以通过在redis.conf配置文件中设置maxmemory-policy参数为allkeys-lru来启用LRU算法。

3. 定期清理过期数据

Redis支持设置数据的过期时间，当数据过期后，可以自动从缓存中删除。可以通过在redis.conf配置文件中设置maxmemory-policy参数为volatile-lru来启用定期清理过期数据功能。

4. 分布式缓存

当单个Redis节点无法满足需求时，可以考虑使用分布式缓存，将数据分散存储在多个节点上，以提高缓存容量和性能。

总结：以上几种方法都可以有效地解决Redis缓存满了的问题，具体选择哪种方法要根据实际情况进行评估和选择。