导读：Redis是一款高性能的NoSQL数据库，但是当Redis存储的数据量达到一定阈值时，会出现满了的情况。本文将介绍Redis满了处理方式，帮助使用者更好地管理Redis。
1. 扩容Redis
扩容Redis是最直接有效的处理方式，可以通过增加Redis节点、升级硬件等方式来扩大Redis的存储容量，从而满足更多的数据存储需求。
2. 清理过期数据
Redis支持设置数据的过期时间，当数据过期后自动删除。因此，可以通过设置合理的过期时间，及时清理过期数据，释放存储空间。
3. 持久化数据到磁盘
Redis支持将内存中的数据持久化到磁盘上，以避免内存溢出。可以通过设置RDB快照或AOF日志来实现数据持久化。
4. 使用Redis集群
Redis集群可以将数据分散到多个节点上，提高了系统的可用性和容错性，同时也扩大了存储容量。
5. 限制单个键值大小
可以通过设置maxmemory-policy参数，限制单个键值的大小，当超过设定值时自动删除。这样可以避免因为单个键值过大导致Redis满了的情况。
总结：Redis满了处理方式有多种，可以根据实际情况选择合适的方式。扩容Redis、清理过期数据、持久化数据到磁盘、使用Redis集群和限制单个键值大小等方法都可以有效地解决Redis满了的问题。
