导读：Redis是一款流行的内存缓存数据库，但是随着使用量和数据量的增加，缓存淘汰成为了一个需要解决的问题。本文将介绍Redis中常见的缓存淘汰策略及其实现方式。

1. LRU（Least Recently Used）缓存淘汰策略

LRU是Redis中最常用的缓存淘汰策略之一。它会优先淘汰最近最少使用的缓存，保留最近使用频率较高的缓存。Redis通过记录每个键的访问时间戳来实现LRU策略。当缓存达到最大限制时，Redis会淘汰掉访问时间戳最早的缓存。

2. LFU（Least Frequently Used）缓存淘汰策略

LFU与LRU类似，都是基于访问频率的缓存淘汰策略。不同的是，LFU记录的是每个键被访问的次数。当缓存达到最大限制时，Redis会淘汰掉访问次数最少的缓存。

3. TTL（Time To Live）缓存淘汰策略

TTL是一种基于时间的缓存淘汰策略。Redis允许给每个键设置一个过期时间，当该时间到达后，Redis会自动将该键从缓存中删除。这种策略适用于一些具有时效性的数据，如验证码等。

4. Random缓存淘汰策略

Random是一种随机淘汰策略，它通过随机选择一个或多个键来进行缓存淘汰。这种策略适用于缓存数据没有特定使用频率和访问时间的情况。

总结：Redis提供了多种缓存淘汰策略，可以根据不同的场景选择合适的策略。LRU、LFU和TTL是比较常用的三种策略，而Random则适用于缓存数据没有特定使用频率和访问时间的情况。