导读：Redis是一个高性能的键值对存储系统，它可以用于缓存、消息队列、实时数据处理等场景。在并发访问下，如何控制总数是一个重要的问题。本文将介绍如何使用Redis实现并发控制总数。

1. 使用incr命令

Redis提供了incr命令，可以对指定的key进行原子性自增操作。通过设置一个最大值，我们可以控制并发访问的总数。例如，我们可以使用以下代码：

```

redis-cli> SET max_count 10

OK

redis-cli> INCR current_count

(integer) 1

(integer) 2

在这个例子中，我们设置了最大值为10，每次调用INCR命令都会将current_count加1，如果超过了最大值就会返回错误。

2. 使用Lua脚本

除了使用incr命令外，我们还可以使用Lua脚本来实现并发控制总数。Lua脚本可以保证多个命令的原子性执行。例如，我们可以使用以下Lua脚本：

local current_count = redis.call('GET', 'current_count')

if tonumber(current_count) < tonumber(ARGV[1]) then

redis.call('INCR', 'current_count')

return 1

else

return 0

end

在这个脚本中，我们首先获取当前计数器的值，如果小于最大值就执行INCR操作，并返回1表示成功。否则返回0表示失败。

3. 使用Redlock算法

Redlock是一种分布式锁算法，可以用于实现并发控制总数。它基于多个Redis实例之间的协作来保证锁的可靠性。例如，我们可以使用以下代码：

local key = 'current_count'

local ttl = 10000 -- 锁的过期时间

local retry_times = 3 -- 重试次数

local retry_delay = 200 -- 重试延迟时间

while retry_times > 0 do

local lock = redlock.lock(key, ttl)

if lock ~= nil then

local current_count = redis.call('GET', key)

if tonumber(current_count) < tonumber(ARGV[1]) then

redis.call('INCR', key)

redlock.unlock(lock)

return 1

else

return 0

end

else

retry_times = retry_times - 1

time.sleep(retry_delay / 1000)

end

在这个代码中，我们首先获取一个分布式锁，然后再执行计数器操作。如果计数器小于最大值就执行INCR操作，并释放锁。否则也要释放锁。

总结：Redis提供了多种方式来实现并发控制总数，包括incr命令、Lua脚本和Redlock算法。我们可以根据具体的场景选择合适的方法来实现并发控制。通过合理地使用Redis，我们可以有效地提高系统的并发处理能力。