导读：
乐优商城是一款基于微服务架构的电商系统，其高并发场景下的购物车功能需要使用分布式缓存来提升性能。本文将介绍如何在乐优商城中添加购物车redis。
1. 安装Redis
首先，需要在服务器上安装Redis，可以通过以下命令进行安装：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server
2. 配置Redis
接着，需要修改Redis的配置文件，以便支持远程访问和密码认证。打开Redis配置文件`/etc/redis/redis.conf`，找到以下两行，并取消注释并修改为：
bind 0.0.0.0
requirepass yourpassword
其中`yourpassword`是你设置的密码。
3. 添加Redis依赖
在乐优商城的pom.xml文件中，添加以下依赖：
org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis
4. 配置Redis连接
在application.yml文件中，添加以下配置：
spring:
redis:
host: yourhost
port: yourport
password: yourpassword
其中`yourhost`是Redis服务器的IP地址，`yourport`是Redis服务器的端口号，`yourpassword`是你设置的密码。
5. 编写Redis操作类
创建一个Redis操作类，用于对购物车数据进行增删改查操作。代码示例：
@Component
public class RedisCartService {
private final RedisTemplate redisTemplate;
public RedisCartService(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public void addCart(Long userId, Long skuId, Integer num) {
String key = "cart:" + userId;
BoundHashOperations hashOps = redisTemplate.boundHashOps(key);
if (hashOps.hasKey(skuId.toString())) {
CartItem cartItem = (CartItem) hashOps.get(skuId.toString());
cartItem.setNum(cartItem.getNum() + num);
hashOps.put(skuId.toString(), cartItem);
} else {
CartItem cartItem = new CartItem();
// TODO: 设置cartItem属性
}
public List getCart(Long userId) {
List
return values.stream().map(o -> (CartItem) o).collect(Collectors.toList());
public void deleteCartItem(Long userId, Long skuId) {
hashOps.delete(skuId.toString());
public void clearCart(Long userId) {
redisTemplate.delete(key);
}
6. 使用Redis操作类
在购物车相关的业务逻辑中，使用Redis操作类来对购物车数据进行增删改查操作。示例代码：
@Service
public class CartService {
private final RedisCartService redisCartService;
public CartService(RedisCartService redisCartService) {
this.redisCartService = redisCartService;
public void addToCart(Long userId, Long skuId, Integer num) {
// TODO: 根据userId和skuId查询商品信息，并调用redisCartService.addCart方法添加到购物车中
return redisCartService.getCart(userId);
redisCartService.deleteCartItem(userId, skuId);
redisCartService.clearCart(userId);
总结：
通过以上步骤，我们成功地在乐优商城中添加了购物车Redis。使用分布式缓存可以有效提升系统的性能和可扩展性，为高并发场景下的电商系统带来更好的用户体验。
