导读：Redis是一款高性能的key-value存储系统，常用于分布式应用中。但在分布式场景下，为了避免重复操作，需要对Redis进行防重设计。本文将介绍如何使用Redis实现分布式防止重复。

1. 使用Redis Set数据结构

可以使用Redis Set数据结构来记录已经处理过的请求，在处理新请求时先查询Set中是否存在该请求的唯一标识，若存在则说明已经处理过，直接返回结果即可。否则将该请求加入Set中，并继续处理。

2. 设置过期时间

为了避免Set中的数据无限增长，可以设置过期时间，使得已经处理过的请求会自动从Set中删除，以释放空间。

3. 利用Redis的原子性

Redis的命令都具有原子性，因此可以使用Redis的INCR命令来实现对请求的计数。每次处理请求前先对请求的计数器进行INCR操作，若计数器的值大于1，则说明该请求已经被处理过，直接返回结果即可。

4. 使用Lua脚本

Redis支持使用Lua脚本来执行多个命令，可以通过编写Lua脚本来实现分布式防重功能。例如，可以编写一个Lua脚本，先查询Set中是否存在该请求的唯一标识，若不存在则将该请求加入Set中，并设置过期时间，最后返回处理结果。

总结：在分布式应用中，为了避免重复操作，需要对Redis进行防重设计。可以使用Redis Set数据结构、设置过期时间、利用Redis的原子性和使用Lua脚本等方式来实现分布式防止重复的功能。