导读：

RedisAE是一款基于Redis的机器学习模型部署框架，它可以帮助开发者快速地将训练好的模型部署到生产环境中。本文将介绍如何使用RedisAE来进行模型部署。

1. 安装RedisAE

首先需要安装RedisAE，可以通过以下命令进行安装：

```

pip install redisai

2. 导入模型

在使用RedisAE之前，需要将训练好的模型导入到Redis中。可以使用以下命令导入模型：

AI.MODELSET INPUTS OUTPUTS BLOB

其中，为模型的键名，为模型所使用的后端（目前支持TF、TFLITE、TORCH和ONNX），为模型所运行的设备（目前支持CPU和GPU），为输入张量的名称，为输出张量的名称，为模型文件的二进制数据。

3. 运行模型

当模型导入成功后，就可以使用RedisAE来运行模型了。可以使用以下命令来运行模型：

AI.MODELRUN INPUTS OUTPUTS

其中，为模型的键名，为输入张量的值，为输出张量的值。

总结：

RedisAE是一款非常方便的机器学习模型部署框架，它可以帮助开发者快速地将训练好的模型部署到生产环境中。使用RedisAE只需要三个步骤：安装RedisAE、导入模型和运行模型。希望本文能够对大家有所帮助。