导读：MySQL是目前最流行的关系型数据库之一，其高效的插入速度在数据量大时尤为重要。本文将介绍如何进行千万级别的数据插入，并提供一些优化技巧。

1. 使用LOAD DATA INFILE语句

LOAD DATA INFILE语句可以快速地将数据从文件中导入到MySQL数据库中。这种方式比使用INSERT语句插入数据更快，特别是当需要插入大量数据时。

2. 禁用索引

在插入数据时，MySQL会自动更新索引。但是，如果数据量很大，这个过程会非常耗时。因此，在插入数据之前禁用索引，然后再重新启用索引，可以大大提高插入速度。

3. 使用多个INSERT语句

将数据分成多个小批次插入，每次插入一定数量的数据。这样可以减少单次插入的数据量，避免MySQL因为内存不足而崩溃。

4. 优化表结构

优化表结构可以使MySQL更好地处理大量数据。例如，使用整数类型代替字符串类型可以减少存储空间和查询时间。

5. 使用事务

使用事务可以保证数据完整性，并且在插入大量数据时可以提高性能。将多个INSERT语句组合成一个事务，可以减少磁盘IO和网络开销。

总结：MySQL千万级别的插入需要注意多个方面，包括使用LOAD DATA INFILE语句、禁用索引、使用多个INSERT语句、优化表结构和使用事务等。这些技巧可以提高插入速度，并且保证数据完整性。在处理大量数据时，优化MySQL的性能非常重要。