导读：Redis是一个高性能的非关系型数据库，可以用于日活统计等场景。本文将介绍一种基于Redis的日活统计实例，帮助读者更好地了解Redis在实际应用中的使用。

1. 创建Redis连接

首先需要创建Redis连接，使用Python Redis库可以轻松实现：

```

import redis

redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

2. 统计日活

统计日活可以通过Redis的Set数据类型来实现。每个用户的活跃状态可以用一个字符串表示，例如"active"表示活跃，"inactive"表示不活跃。当用户登录时，将其状态设置为"active"，当用户退出时，将其状态设置为"inactive"。然后使用Redis的SADD命令将用户ID添加到相应的集合中。

# 用户登录

redis_conn.set('user:1', 'active')

redis_conn.sadd('active_users', 'user:1')

# 用户退出

redis_conn.set('user:1', 'inactive')

redis_conn.srem('active_users', 'user:1')

3. 获取日活量

获取日活量可以通过Redis的SCARD命令来实现。将所有活跃用户的ID存储在一个集合中，然后使用SCARD命令获取集合中元素的数量即可。

# 获取日活量

daily_active_users = redis_conn.scard('active_users')

总结：本文介绍了一种基于Redis的日活统计实例，通过Redis的Set数据类型和SCARD命令可以轻松实现。这种方法简单易用，适用于小规模应用场景。