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我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。
所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。3）CPU消耗采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。
如何转化，可参考后面的脚本。 利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率。
Redis Cluster 是无中心节点的集群架构，依靠 Goss 协议（谣言传播）协同自动化修复集群的状态。
redis中使用multi和pipeline以及不使用这两名字的区别
1、用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务。
2、【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】好了，一个一个来。
3、在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
4、redis的pipeline（管道）功能在命令行中没有，但redis是支持pipeline的，而且在各个语言版的client中都有相应的实现。 由于网络开销延迟，即算redis server端有很强的处理能力，也由于收到的client消息少，而造成吞吐量小。
5、一句话：pipeline是通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间，而且Pipeline 实现的原理是队列，而队列的原理是时先进先出，这样就保证数据的顺序性。
6、指令类型必须一致，批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案。 不能混合指令发送，需要发送的指令必须在一次请求中确定。灵活性比pipeline差。
predixy一款高性能全功能redis代理
在功能的对比上，predixy相比另外三款代理更为全面，基本可以完全适用原生redis的使用场景。在性能上，predixy在各轮测试中都以较大优势领先。
