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java开发中如何巧妙的使用Redis提高性能
把Redis作为缓存，将一些热点数据放到Redis中，读取时先读redis，载读db。至于减少内存，注意：Redis中数据的过期策略；选择合适的数据结构，例如：选择hash而非string；数据存储进redis前使用序列化工具压缩，推荐MsgPack。
因此在保证完整语义的同时，我们要尽量的缩短键值对的存储长度，必要时要对数据进行序列化和压缩再存储，以 Java 为例，序列化我们可以使用 protostuff 或 kryo，压缩我们可以使用 snappy。
为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见，缓存查询返回的所有列值。
redis-cli是redis官方提供的客户端，可以看作一个shell程序，它可以发送命令对redis进行操作。对于jedis同理是使用java语言操作redis，双方都遵循redis提供的协议，按照协议开发对应的客户端。
如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列
用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则，让键是有规则有顺序的，比如自增ID，然后每次获取都是ID++，而直接从redis.get（ID.next（）；来获取值。
Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样）。
乐观锁，先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过。Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似，也是利用 CAS 机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断。
以这个随机数为key，用户信息为value，存入redis。在cookie中存入一个固定值的key，例如：mySessionId，value为这个随机数。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。
所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。3）CPU消耗采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。
如何转化，可参考后面的脚本。 利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率。
