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JAVA的学习路线是怎么样的
其中wed相关的知识主要有前端页面、JSP和数据库等相关知识。学习过程中应该掌握先后顺序，尝试让自己的页面更加完美。
Java基础知识：包括Java语言的基本语法、面向对象编程、异常处理、泛型、集合框架、输入输出等知识点。 数据库：需要学习SQL语言以及关系型数据库的设计与优化，掌握数据库连接池、事务等操作。
Java和jQuery的学习，每个人都知道Java在前端和后端都占有非常大的比例，但是很多人都不理解为什么，这和思维方式有很大的关系，北京北大青鸟认为恰当地理解是数据构造对Java和javase的学习都是非常有利的。
从招聘网站来看java的需求量是非常大的，有人说java已经饱和了，饱和只是针对那些刚学java不久没有任何开发经验的工程师而言的，是不是说初学者就找不到java开发的相关工作了，NO！有实习岗位。
鼠标演练是第一步，拖动，复制、粘贴、移动等等，主要是训练对于鼠标功能的了解，以及熟练度。开始学习用键盘上打字母、打拼音、打汉字，练习对于键盘的熟练度等等。也可以通过玩一定键盘游戏，了解键盘。
redis最大多少个节点问题
1、redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个。如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。
2、同时，由于其他设计折衷，Redis集群不可能扩展到超过1000个节点。因此，16k是比较合适的，可以确保每个主设备有足够的槽，最大为1000个。
3、因为，那样的结构需要9个节点。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点。 以上信息的意思是：Redis集群至少需要3个master节点，所以现在总共有6个节点，就只能是1master对应1slave这种方式。
4、可以。redis集群主从节点数量可以不一致。在Redis主从模型中有众多的结点，主节点有且只有一个，而从结点可以有多个，在Redis集群主从模式的搭建过程中，主从复制是基础。
5、您想要问的是redis服务器只能有128个客户端连接吗？不是。根据查询亲测源码网显示，默认情况下最大客户端连接数是65535，系统具有高并发特性，可以通过修改Redis的最大连接数来提高系统的并发处理能力。
6、信息会周期性的传递给N个目标节点。这个N被称为 fanout （扇出）gossip协议包含多种消息，包括meet、ping、pong、fail、publish等等 通过gossip协议，cluster可以提供集群间状态同步更新、选举自助failover等重要的集群功能。
Redis在企业中都做什么用,用大白话讲,说明白了就行
1、Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。记录用户的文章 ID 列表 （排序），便于快速显示用户的文章列表 （zset）。
2、分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
3、在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题。这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。类似的问题就可以用Redis来解决。
redis相同的key是快还是慢
如果一个Key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时。同样的，当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久。
redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。
详细原因1）不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象。
「如果一个key对应的value非常大，那么这个key就被称为bigkey。写入bigkey在分配内存时需要消耗更长的时间。
MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。
有哪些轻型的非关系型数据库?
1、常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。
2、数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等。
3、常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。
4、令各个数据库之间得以互相集成。非关系型数据库（NoSQL）BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。键值（key-value）数据库 Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。
5、数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。
6、数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。Oracle数据库：商业化程度最高的关系数据库，优良的性能和企业扩展能力。
