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Redis内存满了怎么办?
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
关闭不需要使用的程序。如果您同时运行了多个应用程序，尝试将其中一些程序关闭，以释放内存资源。 重启计算机。有时候计算机会出现一些异常问题，导致内存资源被占用。在这种情况下，重启计算机可能是最好的解决方案。
如果服务器的内存资源有限，那么同时运行多个Redis实例并开启持久化，可能会导致某个实例的内存不足，从而影响其性能。为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法： 调整持久化方式：Redis提供了两种持久化方式，RDB和AOF。
- LRU 算法：Redis 使用 LRU 算法来删除过期的键值对，以释放内存空间。- Eviction policy：Redis 支持多种驱逐策略，如 volatile-lru、allkeys-lru 等，可以根据不同的场景选择合适的驱逐策略。
从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。
怎么减少Redis内存占用
手动写脚本把旧的redis中的数据刷到新的redis集群中。而在同步的过程中，产生的新的变化数据你需要再刷一遍（补刷）。优点是切换的时候无压力变化，缺点是容易造成数据错误。
增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面。可以按一致性哈稀算法分布。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存。或缓存时间可以短一些。
增加内存。2，使用内存淘汰策略。3，Redis集群。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。
- LRU 算法：Redis 使用 LRU 算法来删除过期的键值对，以释放内存空间。- Eviction policy：Redis 支持多种驱逐策略，如 volatile-lru、allkeys-lru 等，可以根据不同的场景选择合适的驱逐策略。
所以使用 ziplist 也是很快的，也就是说添加删除平均还是 O（1） 。
Redis内存配置和淘汰策略
将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。
采用过期策略。redis淘汰机制的存在是为了更好的使用内存，用一定的缓存丢失来换取内存的使用效率，该淘汰机制采用过期策略避免删掉不常用的key，定期删除redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。
Redis 集合是通过多种方式进行内存优化的。例如，Redis会根据元素的大小选择合适的编码方式，对较小的整数值采用特殊编码形式，可以节约内存。可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash。
redis内存满了怎么办
springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。
- LRU 算法：Redis 使用 LRU 算法来删除过期的键值对，以释放内存空间。- Eviction policy：Redis 支持多种驱逐策略，如 volatile-lru、allkeys-lru 等，可以根据不同的场景选择合适的驱逐策略。
redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里。
内存越大，触发持久化的操作阻塞主线程的时间越长 Redis是单线程的内存数据库，在redis需要执行耗时的操作时，会fork一个新进程来做，比如bgsave，bgrewriteaof。
肯定那些最近最少使用的被干掉了。为啥存redis的数据有时候会丢失？很简单，你写的数据太多了，内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。
从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。
redis数据量过大怎么办
1、如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁 盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。
2、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。
3、可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等。
redis内存满了,会宕机吗?
1、数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。
2、在写入aof日志文件时，如果Redis服务器宕机，则aof日志文件文件会出格式错误，在重启Redis服务器时，Redis服务器会拒绝载入这个aof文件，可以通过以下步骤修复aof并恢复数据。
3、内存越大，触发持久化的操作阻塞主线程的时间越长 Redis是单线程的内存数据库，在redis需要执行耗时的操作时，会fork一个新进程来做，比如bgsave，bgrewriteaof。
