导读：Redis是一个高性能的缓存数据库，但是缓存空间有限，当缓存空间达到上限时需要进行驱逐操作。本文将介绍常见的redis缓存驱逐策略。

1. LRU（最近最少使用）

LRU是一种基于时间的驱逐策略，即优先淘汰最长时间没有被访问的数据。实现方式可以通过使用双向链表和哈希表来记录元素的访问顺序和元素本身。

2. LFU（最不经常使用）

LFU是一种基于使用频率的驱逐策略，即优先淘汰使用频率最低的元素。实现方式可以通过使用哈希表和堆来记录元素的使用次数和元素本身。

3. FIFO（先进先出）

FIFO是一种基于插入时间的驱逐策略，即优先淘汰最早插入的元素。实现方式可以通过使用队列来记录元素的插入顺序和元素本身。

4. Random（随机）

Random是一种基于随机算法的驱逐策略，即随机选择一个元素进行淘汰。实现方式可以通过使用哈希表和随机数生成器来实现。

总结：不同的驱逐策略适用于不同的场景，如LRU适用于访问热点数据较多的场景，LFU适用于访问频率较低但是重要性较高的数据场景，FIFO适用于时间敏感的数据场景，Random适用于缓存数据无特定规律的场景。在实际应用中需要根据业务需求选择合适的驱逐策略。