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后端开发应该掌握的Redis基础
1、数据库技术：后端开发经常需要与数据库进行交互，因此掌握数据库技术是必不可少的。常用的数据库技术包括MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
2、Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
3、Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0次IO。内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础。
4、深入理解常用集合类的用法、集合的特点、内存理解以及使用；掌握多线程的概念、创建方式、同步、网络编程的基本概念等。
如何使用Redis实现排行榜功能
可以将用户的得分或计数存储在有序集合中，通过Redis提供的相关命令进行排名查询、范围查询、增减操作等。通过使用Redis的原子递增和递减操作，可以方便地实现访问计数、点赞计数、排行榜等功能。
- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件，支持发布订阅。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题。- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景。
缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
排行榜和计数器：Redis可以用来实现排行榜和计数器等功能。例如，可以使用Redis的列表数据类型来存储排行榜数据，并使用Redis的原子性操作来保证数据的正确性。分布式锁：Redis可以作为分布式锁的实现之一。
redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。这些数据结构使得redis能够灵活的存储和处理各种类型的数据。例如，哈希表可以用于存储对象，列表可以用于实现消息队列，有序集合可以用于实现排行榜等功能。
redis除了做缓存还能做什么
数据排重Redis set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
redis是怎么实现的
1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。
2、业务层实现：先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
3、有序集合的底层实现之一是跳表， 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。
4、单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。
5、RDB是将某个时间点上Redis中的数据保存到一份数据快照文件中，而AOF则是将所有记录了所有修改内存数据的指令的集合写入到一个日志文件中。这两种方式都会生成相应的文件落地到磁盘上，实现数据的持久化，方便下次恢复使用 。
6、redis作为当下web编程必不可少的服务，它的特点的是显而易见，相对memcached而言，做缓存，重启数据不丢失，非常好用。
redis怎么结合开发使用
首先，NineData提供了可视化编辑器，可以轻松管理Redis数据库，包括创建Key、查看、编辑Key、配置Key的过期时间和删除Key等操作。同时，NineData还提供了命令行编辑器，满足不同使用习惯。
我们创建一个RedisUtil工具类，该类使用@Component注解表示交由Spring管理，StringRedisTemplate是Spring提供的，可以使用@Autowired注解直接注入，接下来便可以书写存和取的代码了。
庆幸的是，java redis客户端驱动jedis，已支持Redis Sharding功能，即ShardedJedis以及结合缓存池的ShardedJedisPool。
对于热门数据和频繁读取的数据，可以使用缓存策略来减少对 Redis 的访问次数，提高读取性能。 使用持久化机制将数据存储在磁盘上，可以提高数据的可靠性和安全性。
Redis 中的事件处理模块采用的是作者自己开发的 ae 事件驱动模型，可以进行高效的网络 IO 读写、命令执行，以及时间事件处理。
redis内置了很多常用数据结构，了解这些数据结构的功能和应用场景能够让我们在需求开发时灵活运用来解决实际问题。
