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如何用Redis缓存改善数据库查询性能
为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见，缓存查询返回的所有列值。
总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。
不可以。根据查询博客园网显示，redis缓存不可以解决模糊查询。Redis并不支持直接的模糊查询，它是一个键值存储数据库，只能通过键来获取对应的值。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。
2、redis布隆过滤器属于bigkey。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分。
3、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores）。
Jedis的使用及配置优化
使用建议：不建议使用默认值，再高并发环境下，获取资源不能hand在一个没有超时时间的地方，具体设置根据实际场景 如设置1000即为等待1秒。
使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据。此外，Jedis还支持连接池和数据序列化等功能，使其成为在Java应用程序中使用Redis的流行选择之一。
以下是一些常见的 Redis 性能优化策略： 合理配置连接池参数，如最大连接数、最大空闲连接数等，可以避免频繁创建和销毁连接，提升性能。
