导读：

Redis是一个高性能的键值对存储系统，广泛应用于缓存、消息队列等场景。而Scrapy则是一个Python爬虫框架，可用于快速构建Web爬虫。本文将介绍如何在Scrapy中使用Redis作为分布式爬虫的数据存储和去重工具。

1. 安装Redis

首先需要安装Redis，并启动Redis服务器。可以通过以下命令进行安装：

```

sudo apt-get install redis-server

2. 配置Scrapy

在Scrapy项目中，需要安装redis-py模块，以便与Redis进行交互。可以通过以下命令进行安装：

pip install redis

然后，在Scrapy项目的settings.py文件中添加以下配置：

DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

SCHEDULER_PERSIST = True

REDIS_URL = 'redis://localhost:6379'

其中，DUPEFILTER_CLASS和SCHEDULER指定了使用Redis进行去重和调度；SCHEDULER_PERSIST设置为True，表示持久化存储调度器队列；REDIS_URL指定了连接Redis的URL。

3. 编写Spider

在Spider中，需要使用scrapy_redis.spiders.RedisSpider代替scrapy.Spider，以支持分布式爬虫。同时，还需要指定start_urls和redis_key属性，分别表示起始URL列表和Redis中保存URL的key。

import scrapy

from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

class MySpider(RedisSpider):

name = 'myspider'

start_urls = ['']

redis_key = 'myspider:start_urls'

def parse(self, response):

# 解析页面内容

4. 运行爬虫

启动Redis服务器后，可以通过以下命令启动Scrapy爬虫：

scrapy crawl myspider

总结：

使用Redis作为Scrapy的数据存储和去重工具，可以方便地实现分布式爬虫，并提高爬取效率。只需简单配置和编写代码，即可在Scrapy中集成Redis。