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redis的set方法耗时高
如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
Sorted Set）来替代整数集合。有序集合采用了跳跃表和散列表相结合的方式，用于快速范围查询。如果整数集合的大小超过单机容量，可以考虑使用Redis Cluster等分布式存储方案，把数据分散存储在多个Redis节点上，提高整体性能 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收。
从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。
redis如何实现扩容
我是不需要停机的，他扩容的过程中机子是不用停的，等他困完了以后你愿意停机就停机。它会自动更新很多程序的。
其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。
Redis Cluster 可以进行节点的动态扩容缩容，这一过程，在目前实现中，还处于半自动状态，需要人工介入。在扩缩容的时候，需要进行数据迁移。
很多时候会出现流量的突发性增长，通常在找到原因之前我们的应急做法就是扩容了。而根据场景一中的表格，一个20G的redis扩容一个从库需要将近20分钟，在这个紧急的时刻20分钟业务能够容忍吗？可能还没扩好就死翘翘了。
扩容 扩容节点数据必须为空 缩容 只能删除数据为空的节点 我们知道在一主一从的情况下，如果主从同时挂了，那整个集群就挂了。 为了避免这种情况我们可以做一主多从，但这样成本就增加了。
redis数据量过大怎么办
如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁 盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。
可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等。
如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。
Redis内存满了怎么办?
1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
2、- LRU 算法：Redis 使用 LRU 算法来删除过期的键值对，以释放内存空间。- Eviction policy：Redis 支持多种驱逐策略，如 volatile-lru、allkeys-lru 等，可以根据不同的场景选择合适的驱逐策略。
3、redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里。
4、肯定那些最近最少使用的被干掉了。为啥存redis的数据有时候会丢失？很简单，你写的数据太多了，内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。
5、非预期增长的key，往往是问题之源）6 pika 如果实在不想搞的那么累，那就把业务迁移到新开源的pika上面，这样就不用太关注内存了，redis内存太大引发的问题，那也都不是问题了。
用php-redis给全部用户发送邮件,数据量很大,思路应该是什么样的_百度知...
使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
如果邮件带有附件，应在正文里面提示收件人查看附件。附件文件应按有意义的名字命名，不可用外星人才看懂的文件名。正文中应对附件内容做简要说明，特别是带有多个附件时。
第一段：简明扼要的告诉客人我们怎样得知他需求信息，最好是一句话就OK。第二段：简单扼要的告诉客人我们是该产品的专业生产商或供应商，我们有上乘质量及具有竞争力的价格。现特别推荐我们的新产品，畅销的一品种来给客人。
Java如何获取Redis中存储的大量内容?
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。
一）通过测试，一万条数据一次性读取出来所花费的时间要比分十次，每次读1千数据的速度要慢很多。（二），主键是uuid，可以进行排序，利用排序和比较值的大小来分批读取数据。
到远程的仓库进行搜索。点击查看详情，查看tag。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识。执行命令：docker pull redis：0。通过docker images查看镜像。
然后在form中加入一个input标签，input标签有一个name属性，把name属性随便设置一个值，提交form表单会把input内容一起提交的后台java代码 java接收到前台form表单的请求，可以用request.getParameter（）方法来获得input的内容。
