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RabbitMQ与redis的区别是什么呢?
1、我们介绍了RabbitMQ,Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别,但是如上所述,它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。
2、测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。
3、消息队列指:一端进消息,一端出消息 RabbitMQ就是实现了消息队列概念的一个组件,以面向对象的思想去理解,消息队列就是类,而RabbitMQ就是实例,当然不仅仅只有RabbitMQ,例如ActiveMQ,RocketMQ,Kafka,包括Redis也可以实现消息队列。
4、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对,具有高速访问能力,可用做消息队列的存储,但是不具备消息队列的任何功能和逻辑,要作为消息队列来实现的话,功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。
Redis的五种数据结构及其底层实现原理
Redis中值的数据结构有String(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(集合)和 Sorted Set(有序集合)五种,使用可参考 https:// 。
Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构。不过Redis为了追求极致的性能,会根据存储的值是否是整数,选择一种intset的数据结构。当满足一定条件后,会切换成字典的实现。
二:SDS string作为redis中常用对象之一,普遍用于用户信息缓存等场景。
三分钟读懂redis数据库
---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,重启后,Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写,最初由Salvatore Sanfilippo开发。
redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
NoSQL,泛指非关系型的数据库,NoSQL即Not-Only SQL,它可以作为关系型数据库的良好补充。随着互联网web0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。
redis使用要注意什么
1、支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段。
2、连接操作相关命令:quit:关闭连接(connection)。auth:简单密码认证。value操作命令:exists(key):确认key否存。del(key):删除key。type(key):返值类型。
3、Redis使用需要注意的地方:1) 、合理规划cache;将访问量高的热点数据统计出来、分类缓存。2)、 缓存的压缩;在高访问量和高并发下,每一个字节的减少都是巨大的节省。数据实时性与一致性。
redis不需要很大的持久性开销
1、总的来说,Redis的持久性开销取决于你的持久性需求和硬件配置。在高持久性需求的场景下,如金融交易或实时数据分析,可能需要接受更高的持久性开销以保证数据的安全性。
2、可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用。调整集合的rehash阈值,避免频繁rehash。当集合中元素数量超过这个阈值时,才进行rehash操作,减少rehash的开销。
3、redis支持将数据持久化到磁盘中,保证了数据的可靠性和恢复能力。redis的持久化机制有两种:RDB和AOF。
4、众多语言都支持Redis,因为Redis交换数据快,所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据,这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销,更重要的是可以极大提升速度。
5、当Redis需要恢复数据时,会重新执行所有的写操作,以此来还原数据。AOF机制的优点是可以提供更好的数据安全性,但是由于要记录每个写操作,文件通常比RDB文件更大。
Redis(五)-特性-消息队列
1、消息队列要能支持组件通信消息的快速读写,而Redis本身支持数据的高速访问,正好可以满足消息队列的读写性能需求。
2、进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。
3、Redis实现消息队列原理,常用的消息队列有RabbitMQ,ActiveMQ,个人觉得这种消息队列太大太重,本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。